30. 给定如下表所示的一个事务数据集，假定最小支持度为0.5，请给出Apriori算法生成频繁项集的过程

给定的事务数据集如下：

| 事务ID | 事务项 |
|--------|--------|
| T1 | A, B, D |
| T2 | B, C |
| T3 | A, B, C |
| T4 | B, C |
| T5 | A, D |

首先，我们需要得到所有单个项的支持度计数，即每个项在多少个事务中出现过。

| 项 | 支持度计数 |
|------|------------|
| A | 3 |
| B | 4 |
| C | 3 |
| D | 2 |

接下来，我们使用最小支持度0.5来筛选出频繁1项集，即支持度计数大于等于3的项。

| 频繁1项集 | 支持度计数 |
|-----------|------------|
| B | 4 |
| A | 3 |
| C | 3 |

然后，我们使用频繁1项集来生成候选2项集。我们将每个频繁1项集与其它所有频繁1项集进行组合，得到以下候选2项集：

| 候选2项集 |
|----------|
| A, B |
| A, C |
| B, C |
| B, D |

接下来，我们扫描事务数据集，计算每个候选2项集的支持度计数。

| 候选2项集 | 支持度计数 |
|----------|------------|
| A, B | 2 |
| A, C | 1 |
| B, C | 3 |
| B, D | 1 |

然后，我们筛选出支持度计数大于等于3的候选2项集作为频繁2项集。

| 频繁2项集 | 支持度计数 |
|-----------|------------|
| B, C | 3 |

接下来，我们使用频繁2项集来生成候选3项集。我们将每个频繁2项集的前缀与其它所有频繁2项集的前缀进行组合，得到以下候选3项集：

| 候选3项集 |
|-----------|
| A, B, C |

我们扫描事务数据集，计算候选3项集的支持度计数。

| 候选3项集 | 支持度计数 |
|-----------|------------|
| A, B, C | 1 |

我们筛选出支持度计数大于等于3的候选3项集作为频繁3项集。由于没有符合条件的频繁3项集，因此算法结束。

最终，我们得到的频繁项集如下：

| 频繁项集 |
|----------|
| B |
| A |
| C |
| B, C |