from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder需要下载啥
时间: 2024-02-06 07:08:44 浏览: 21
你需要下载 mlxtend 库。你可以使用以下命令在终端中安装 mlxtend 库:
```
pip install mlxtend
```
或者,如果你使用的是 Anaconda,可以使用以下命令:
```
conda install -c conda-forge mlxtend
```
相关问题
!pip install mlxtend from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder from mlxtend.frequent_patterns import apriori from mlxtend.frequent_patterns import association_rules爆红,怎么解决
这个问题可能是因为您的代码格式有误,正确的代码应该是:
```python
!pip install mlxtend
from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rules
# 以下是您的代码
```
注意到`!pip install mlxtend`需要单独一行,并且在安装完库后才能引入相关的模块。如果您的代码还是无法执行,您可以尝试升级mlxtend库或者重新安装mlxtend库。如果还是有问题,可以提供具体的错误信息,我可以帮您进一步解决。
import pandas as pd from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder from mlxtend.frequent_patterns import apriori # 读取 Excel 文件数据 df = pd.read_excel('D:/shujuji/zhizaoye.xls', sheet_name='制造业') dataset = df.values.tolist() print(dataset) te = TransactionEncoder() te_data = te.fit(dataset).transform(dataset) df_encoded = pd.DataFrame(te_data, columns=te.columns_) # 应用 Apriori 算法检测频繁项集 frequent_itemsets = apriori(df_encoded, min_support=0.2, use_colnames=True) # 输出结果 print(frequent_itemsets)找出这段代码的错误并更正
这段代码的错误是缺少空格和换行符,正确的代码如下:
```
import pandas as pd
from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
# 读取 Excel 文件数据
df = pd.read_excel('D:/shujuji/zhizaoye.xls', sheet_name='制造业')
dataset = df.values.tolist()
print(dataset)
te = TransactionEncoder()
te_data = te.fit(dataset).transform(dataset)
df_encoded = pd.DataFrame(te_data, columns=te.columns_)
# 应用 Apriori 算法检测频繁项集
frequent_itemsets = apriori(df_encoded, min_support=0.2, use_colnames=True)
# 输出结果
print(frequent_itemsets)
```