给你一个大小为 n x n 的二元矩阵 grid ，其中 1 表示陆地，0 表示水域。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 请输出grid中岛屿的数量

可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来解决该问题。

以下是使用DFS的实现方法：

1. 从左上角的格子开始遍历整个矩阵，对于每个格子，如果它是陆地（即grid[i][j] == 1），就将岛屿数量加一，并开始DFS搜索与它相邻的所有陆地格子。
2. 对于每个相邻的陆地格子，如果它还没有被访问过（即visited[i][j] == False），就继续递归搜索与它相邻的所有陆地格子。
3. 在DFS搜索时，需要注意边界情况和防止重复访问已经访问过的格子。

以下是Python代码实现：

def numIslands(grid):
    if not grid:
        return 0

    n = len(grid)
    m = len(grid[0])
    visited = [[False for j in range(m)] for i in range(n)]

    def dfs(i, j):
        if i < 0 or i >= n or j < 0 or j >= m or grid[i][j] == 0 or visited[i][j]:
            return
        visited[i][j] = True
        dfs(i+1, j)
        dfs(i-1, j)
        dfs(i, j+1)
        dfs(i, j-1)

    count = 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if grid[i][j] == 1 and not visited[i][j]:
                count += 1
                dfs(i, j)

    return count

时间复杂度：O(n^2)，需要遍历整个矩阵。