分析网页源代码，使用BeautifulSoup的lxml分析上一步html的文本信息，获得爬取数据源的区域数据。

可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现这个过程。首先，使用requests库获取网页的源代码，然后使用BeautifulSoup库来解析这段代码，从而获得需要的数据。具体实现步骤如下：

1. 导入requests和BeautifulSoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 使用requests库获取网页源代码：

url = 'https://www.example.com/page.html'
response = requests.get(url)
html = response.content

3. 使用BeautifulSoup库解析html源代码：

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

4. 用BeautifulSoup选择器选取需要的数据节点：

# 选取class为"data-area"的节点
data_area = soup.select('.data-area')

5. 获取节点的文本信息或属性值：

# 获取第一个节点的文本信息
data = data_area[0].text

这样就可以通过分析网页源代码，使用BeautifulSoup库来获得爬取数据源的区域数据。