从https://ssr1.scrape.center网站上分别爬取10个页面的网页源代码，使用正则表达式提取共100部电影的电影名称，类型，制作产地，播放时长，发布日期及评分的数据，保存到． csv 文件中。

好的，我可以给你一个简单的 Python 爬虫代码来实现这个任务。你需要先安装 requests 和 BeautifulSoup 库。

import csv
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义正则表达式
name_pattern = re.compile(r'<h2>(.*?)</h2>', re.S)
info_pattern = re.compile(r'<li class="channel-detail-orange">(.*?)</li>', re.S)
score_pattern = re.compile(r'<span class="channel-score">(.*?)</span>', re.S)

# 定义函数，用于提取数据
def extract_data(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    movie_list = soup.find_all('div', class_='channel-detail movie-item-title')

    data_list = []
    for movie in movie_list:
        # 提取名称
        name = name_pattern.search(str(movie)).group(1)
        # 提取信息
        info = info_pattern.findall(str(movie))
        # 提取评分
        score = score_pattern.search(str(movie)).group(1)
        # 整合数据
        data = [name] + info + [score]
        data_list.append(data)

    return data_list

# 爬取网页并提取数据
data_list = []
for page in range(1, 11):
    url = f'https://ssr1.scrape.center/page/{page}'
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        html = response.text
        data_list += extract_data(html)

# 保存数据到 CSV 文件
with open('movies.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['名称', '类型', '制作产地', '播放时长', '发布日期', '评分'])
    writer.writerows(data_list)
print('数据已保存到 movies.csv 文件中。')

这个代码会爬取 https://ssr1.scrape.center 网站上的前 10 页，提取电影名称、类型、制作产地、播放时长、发布日期和评分，最后将这些数据保存到一个名为 movies.csv 的 CSV 文件中。