解释代码#include <stdio.h> int f1() { static int j = 010; return --j; } int main(void) { int i; for(i = 0; i <= 5; i++){ printf("%d\n", f1()); } return 0; }

时间: 2024-02-16 11:27:39 浏览: 55
这段代码的输出结果是: 7 6 5 4 3 2 函数 f1() 中定义了一个静态变量 j,它的初始值是八进制的 010,即十进制的 8。每次调用 f1(),j 的值都会减 1,并返回 j 的当前值。由于 j 是静态变量,它的值会被保留下来,所以每次调用 f1(),都会返回 j 的不同值。 在 main() 函数中,通过循环调用 f1() 函数,输出了 6 个值。由于 j 的初始值为 8,所以第一次调用 f1() 时返回 7,依次递减,直到最后一次调用 f1() 时返回 2。
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#include <stdio.h> int f1() { static int j = 010; return --j; } int main(void) { int i; for(i = 0; i <= 5; i++){ printf("%d\n", f1()); } return 0; }

这段代码的输出是: 7 6 5 4 3 2 这是因为变量 j 被声明为静态变量,其初值为八进制数 010,即十进制数 8。每次调用函数 f1() 时,变量 j 的值减 1,并返回减 1 后的值。由于 j 是静态变量,其值在多次调用 f1() 时会被保留。因此,第一次调用 f1() 时,j 的值变为 7,并返回 7;第二次调用 f1() 时,j 的值为 6,并返回 6;以此类推,直到第六次调用 f1() 时,j 的值为 2,并返回 2。因此,这段代码的输出为 7、6、5、4、3、2。

已知斐波那契数列 Fn​=Fn−1​+Fn−2​(n>=3),F1​=1,F2​=1 求解该数列的第n项,结果对998244353取模。 输入格式: 输入一个正整数n (1<=n<=10000000)。 输出格式: 输出一个数,数列的第n项c语言

要计算斐波那契数列的第n项,并将其结果对998244353取模,你可以使用矩阵快速幂算法。这个算法可以在多项式时间内解决大数乘法的问题,非常适合处理这种需要多次递推的情况。 以下是使用C语言实现的步骤: ```c #include <stdio.h> // 定义取模常数和矩阵乘法函数 const int MOD = 998244353; long long fastPow(long long a, long long n) { if (n == 0) return 1; long long half = fastPow(a, n / 2); long long res = (half * half) % MOD; if (n % 2) res = (res * a) % MOD; return res; } // 矩阵乘法的核心部分 void multiply(int F[2][2], int M[2][2]) { int x = (F[0][0] * M[0][0] + F[0][1] * M[1][0]) % MOD; int y = (F[0][0] * M[0][1] + F[0][1] * M[1][1]) % MOD; int z = (F[1][0] * M[0][0] + F[1][1] * M[1][0]) % MOD; int w = (F[1][0] * M[0][1] + F[1][1] * M[1][1]) % MOD; F[0][0] = x; F[0][1] = y; F[1][0] = z; F[1][1] = w; } // 计算斐波那契数列的第n项 int fibonacci(int n) { // 初始化基础矩阵 static const int matrix[2][2] = { {1, 1}, {1, 0} }; if (n <= 1) return n; // 使用矩阵快速幂 int result[2][2] = {{1, 0}, {0, 1}}; while (n > 0) { if (n & 1) multiply(result, matrix); multiply(matrix, matrix); n >>= 1; } return result[0][0]; // 返回斐波那契数列的第n项 } int main() { int n; scanf("%d", &n); printf("%lld\n", fibonacci(n)); return 0; } ``` 在这个程序中,我们首先初始化了一个2x2的基础矩阵,然后通过不断平方并根据n的二进制位进行调整,利用矩阵乘法逐步计算出第n项。最后返回的结果就是斐波那契数列的第n项对998244353取模后的值。
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