import xml.etree.ElementTree as ET # # from tqdm import tqdm # from utils.general import download, Path # # # def convert_label(path, lb_path, year, image_id): # def convert_box(size, box): # dw, dh = 1. / size[0], 1. / size[1] # x, y, w, h = (box[0] + box[1]) / 2.0 - 1, (box[2] + box[3]) / 2.0 - 1, box[1] - box[0], box[3] - box[2] # return x * dw, y * dh, w * dw, h * dh # # in_file = open(path / f'VOC{year}/Annotations/{image_id}.xml') # out_file = open(lb_path, 'w') # tree = ET.parse(in_file) # root = tree.getroot() # size = root.find('size') # w = int(size.find('width').text) # h = int(size.find('height').text) # # names = list(yaml['names'].values()) # names list # for obj in root.iter('object'): # cls = obj.find('name').text # if cls in names and int(obj.find('difficult').text) != 1: # xmlbox = obj.find('bndbox') # bb = convert_box((w, h), [float(xmlbox.find(x).text) for x in ('xmin', 'xmax', 'ymin', 'ymax')]) # cls_id = names.index(cls) # class id # out_file.write(" ".join([str(a) for a in (cls_id, *bb)]) + '\n')

这段代码是一个函数 `convert_label` 的实现。它的作用是将 Pascal VOC 数据集中的标注文件转换成 YOLO 格式的标注文件。具体来说，它会读取指定的 XML 文件，解析其中的目标边界框信息和类别信息，并将其转换为 YOLO 格式的标注信息，最终写入到指定的输出文件中。其中 `path` 参数指定了数据集的根目录，`lb_path` 参数指定了输出文件的路径，`year` 参数指定了数据集的年份，`image_id` 参数指定了当前要处理的图像的 ID。

相关问题

import xml.etree.ElementTree as ET import pickle import os from os import listdir, getcwd from os.path import join import random

您好，这段代码是用Python编写的，主要包含了以下几个模块的引用：

- `xml.etree.ElementTree as ET`：用于解析和操作XML文件的模块。在这段代码中可能被用于读取或者创建XML文件。
- `pickle`：Python的序列化和反序列化模块，用于将Python对象转换为二进制数据以便进行存储或者网络传输。
- `os`：Python的操作系统接口模块，提供了对操作系统的各种操作，如文件操作、进程管理等。
- `random`：Python的随机数生成模块，用于生成随机数或者随机序列。

此外，这段代码还包含了一些函数，但是缺少完整的代码，无法解释其具体作用。

import xml.etree.ElementTree as ET # 解析XML文件并获取根元素 tree = ET.parse('11朱鸿.lrmx') root = tree.getroot() # 访问元素和属性 print(root.tag) # 输出根元素的标签名 print(root.attrib) # 输出根元素的属性字典 # 遍历XML文件中的所有标签名字，并存放到数组中 personList = [] personInfo = [] for elem in root.iter(): # print(elem.tag) personList.append(elem.tag) item = root.find(elem.tag) personInfo.append(item.text) print(personList) print(personInfo)

这段代码是Python中解析XML文件的代码示例。首先，通过导入`xml.etree.ElementTree`模块，将XML文件解析成一个树形结构，并将根元素存储在变量`root`中。然后，通过访问根元素的`tag`属性和`attrib`属性，分别输出根元素的标签名和属性字典。接着，通过遍历根元素及其子元素，将所有标签名存放在`personList`数组中，将每个标签对应的文本信息存放在`personInfo`数组中。最后，输出这两个数组。