在plant simulation中用simtalk语言写仅使用一个机械手将十个零件通过任意的加工顺序完成六道加工时间不同的工序,求得最短总加工时间
时间: 2024-05-13 09:14:57 浏览: 9
这是一个经典的生产调度问题,可以使用贪心算法解决。
首先,将这十个零件分为两组,一组包含前五个零件,另一组包含后五个零件。对于每组零件,可以通过全排列生成所有可能的加工顺序,然后分别计算加工时间,最后将两组的最短加工时间相加,得到总加工时间的最小值。
具体实现可以使用以下步骤:
1. 定义一个列表,包含所有可能的零件排列。可以使用递归函数生成全排列。
2. 对于每个零件排列,模拟机械手将零件加工。可以使用一个变量记录当前时间,从而计算每个零件的完成时间。
3. 对于每组零件,计算所有排列的总加工时间,选择最小值。
4. 将两组的最短加工时间相加,得到总加工时间的最小值。
以下是一个简单的SimTalk代码示例:
```
simulator.suspend() // 暂停仿真
// 定义两组零件
partGroup1 := [part1, part2, part3, part4, part5]
partGroup2 := [part6, part7, part8, part9, part10]
// 定义全排列递归函数
proc permute(parts, perms, currPerm)
if parts.empty()
perms.add(currPerm)
else
for part in parts
remaining := parts - [part]
newPerm := currPerm + [part]
permute(remaining, perms, newPerm)
// 生成所有可能的零件排列
perms1 := []
perms2 := []
permute(partGroup1, perms1, [])
permute(partGroup2, perms2, [])
// 初始化最小加工时间为一个较大的数值
minTime := 1e9
// 循环计算每个排列的加工时间,更新最小加工时间
for perm1 in perms1
for perm2 in perms2
time1 := 0
time2 := 0
currTime := 0
for part in perm1
currTime := max(currTime, part.arrivalTime)
currTime := currTime + part.processTime1
time1 := max(time1, currTime)
currTime := currTime + part.processTime2
currTime := 0
for part in perm2
currTime := max(currTime, part.arrivalTime)
currTime := currTime + part.processTime1
time2 := max(time2, currTime)
currTime := currTime + part.processTime2
totalTime := time1 + time2
if totalTime < minTime
minTime := totalTime
simulator.resume() // 恢复仿真
```
注意,以上代码仅为示例,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。