首页This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

时间: 2023-12-03 22:03:49 浏览: 327

code2vec:本文提出的用于神经网络的TensorFlow代码

Code2vec 用于学习代码的分布式表示的神经网络。这是模型中描述的正式实现：，，和，“ code2vec：学习代码的分布式表示形式”，POPL'2019 2018年10月-该论文被接受！ 2019年4月-演讲视频可。 2019年7月-添加tf.keras模型实现（请参见）。可以在上获得在线演示。也可以看看： code2seq （ICLR'2019）是我们的更新型号。它使用LSTM逐点对路径进行编码（而不是像code2vec中那样进行单片路径嵌入），并使用LSTM来解码目标序列（而不是像code2vec中那样一次预测单个标签）。参见，位于演示和。代码的结构语言模型是一篇新论文，旨在学习在较大的代码片段中生成缺少的代码。这类似于代码完成，但是能够预测复杂的表达式，而不是一次预测单个标记。参见，演示位于。代码模型的对抗性示例是一篇新论文

这是 TensorFlow 二进制文件的信息提示，告诉你该二进制文件是使用 oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) 进行优化的。oneDNN 可以在 CPU 上加速 TensorFlow 的运行。提示还提到了 AVX 和 AVX2 指令，这些指令也是为了提高性能而进行的优化。如果你想在其他操作中使用这些优化，需要使用适当的编译器标志重新编译 TensorFlow。具体来说，需要使用支持 AVX 和 AVX2 指令集的编译器，并使用相应的标志进行编译。例如，在 GCC 编译器中，可以使用以下命令进行编译： ```bash bazel build --config=opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package ``` 这样就可以使用 AVX 和 AVX2 指令进行编译了。如果你不想重新编译 TensorFlow，也可以使用已经编译好的二进制文件进行操作，但是你可能无法获得与使用适当编译器标志重新编译 TensorFlow 相同的性能提升。

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