global I bw x y ; % 获取二值化图像大小 [x,y]=size(bw); % 对二值化图像进行开运算操作 F = strel('square',1); binaryImage = imopen(bw, F); % 去除所有面积小于10000的连通区域 binaryImage = bwareaopen(binaryImage,10000); % 在GUI界面显示字符定位结果 axes(handles.axes4); imshow(binaryImage);title('字符定位结果'); % 分割定位 [IBW2, Ne] = bwlabel(binaryImage, 8); % 分析属性并绘制蓝色矩形框 cc = bwconncomp(binaryImage); stats = regionprops(cc, 'Area','Boundingbox'); hold on;

这段代码的作用是对二值化图像进行开运算操作，然后去除所有面积小于10000的连通区域，最后在GUI界面上显示字符定位结果。接着，它会对定位结果进行分割定位，并且分析属性并绘制蓝色矩形框。其中，使用了MATLAB自带的一些函数，例如strel、imopen、bwareaopen、bwlabel和regionprops等。这些函数可以帮助我们对图像进行处理和分析，从而实现字符定位和分割的功能。