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torch.no_grad()：这是一种上下文管理器，用于在执行期间禁止梯度计算。它可以提高代码的执行效率，因为在执行期间不需要计算梯度。在使用该管理器的语境下，计算图被禁止更新，张量的.requires_grad属性被设置为False，因此无法计算其with torch.no_grad()：这是一种上下文管理器，用于在执行期间禁止梯度计算。它可以提高代码的执行效率，因为在执行期间不需要计算梯度。在使用该管理器的语境下，计算图被禁止更新，张量的.requires_grad属性被设置为False，因此无法计算其梯with torch.no_grad()：这是一种上下文管理器，用于在执行期间禁止梯度计算。它可以提高代码的执行效率，因为在执行期间不需要计算梯度。在使用该管理器的语境下，计算图被禁止更新，张量的.requires_grad属性被设置为False，因此无法计算其梯度with torch.no_grad()：这是一种上下文管理器，用于在执行期间禁止梯度计算。它可以提高代码的执行效率，因为在执行期间不需要计算梯度。在使用该管理器的语境下，计算图被禁止更新，张量的.requires_grad属性被设置为False，因此无法计算其梯度。