去表格的特定几列

您可以使用pandas库来去除表格的特定几列。假设您的表格名为df，您可以使用如下代码来去除第1列和第3列：

df = df.drop(df.columns[[0, 2]], axis=1)

其中，`df.columns[[0, 2]]`表示要删除的列的索引，`axis=1`表示按列进行操作。您可以根据需要修改这些参数来删除不同的列。

相关问题

取表格的特定几列

您可以使用pandas库来仅筛选和获取表格的特定几列。假设您的表格名为df，您可以使用如下代码来获取第1列和第3列：

new_df = df.iloc[:, [0, 2]]

其中，`iloc`函数用于按照行列索引获取数据，`[:, [0, 2]]`表示获取所有行的第0列和第2列，可以根据需要修改这些参数来获取不同的列。新表格将保存在`new_df`变量中。

用python找出表格中特定几列数据的重复值

可以使用pandas库来处理表格数据，以下是一些示例代码，假设我们有一个名为df的DataFrame对象，它包含多个列：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 选择需要查找重复值的列，比如列A、B、C
columns_to_check = ["A", "B", "C"]

# 查找重复值
duplicates = df[df.duplicated(subset=columns_to_check, keep=False)]

# 打印重复值
print(duplicates)

上述代码中，我们首先使用pandas的`read_excel`函数读取Excel表格数据，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，我们选择需要查找重复值的列，并将它们存储在一个名为`columns_to_check`的列表中。接下来，我们使用`duplicated`函数来查找具有相同值的行，其中`subset`参数指定要查找的列，`keep=False`参数表示保留所有重复行。最后，我们将重复行打印出来。

如果想要查找某一列的重复值，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 选择需要查找重复值的列，比如列A
column_to_check = "A"

# 查找重复值
duplicates = df[df.duplicated(subset=column_to_check, keep=False)]

# 打印重复值
print(duplicates)

这里的主要区别是，我们将`columns_to_check`列表替换为单个列名，并且在`duplicated`函数中省略了`subset`参数的方括号。