viterbi算法时间复杂度

Viterbi算法的时间复杂度取决于两个因素：状态数目和观测序列长度。假设状态数目为N，观测序列长度为T。

在Viterbi算法中，需要计算每个时间步的最优路径概率，并选择最优路径。对于每个时间步，需要计算N个状态的最优路径概率，这个过程需要遍历前一个时间步的N个状态，并选择概率最大的路径。因此，时间复杂度为O(N)。

对于观测序列的每个时间步，都需要进行上述操作，因此时间复杂度还与观测序列长度T有关。综合考虑，Viterbi算法的时间复杂度为O(T*N)。

需要注意的是，这里的时间复杂度是忽略了状态转移矩阵和观测概率矩阵的计算。如果考虑这些矩阵的计算时间，总体的时间复杂度可能会更高。