利用 arange() 生成数组

可以使用 numpy 库中的 arange() 函数生成数组，该函数用于在指定的区间内返回均匀间隔的值。例如，生成一个从 0 到 9 的一维数组可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.arange(10)
print(arr)

输出结果：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

你也可以指定起始值、终止值和步长来生成数组。例如，生成一个从 0 到 9，步长为 0.5 的一维数组可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 10, 0.5)
print(arr)

输出结果：

[0.  0.5 1.  1.5 2.  2.5 3.  3.5 4.  4.5 5.  5.5 6.  6.5 7.  7.5 8.  8.5 9.  9.5]

相关问题

python 生成自然数数组，要求利用numpy库

来实现，你能给出代码吗？

当然可以！以下是生成自然数数组的代码：

import numpy as np

n = 10 # 数组长度

array = np.arange(1, n+1)

print(array)

输出：

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

希望能够帮助到你！

编写一个自定义函数sumarray,利用数组名作参数计算随机生成数组a [4][3]所有元素的和。

您可以按照以下方式编写 `sumarray()` 函数：

import random

def sumarray(arr):
    sum = 0
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr[i])):
            sum += arr[i][j]
    return sum

# 生成一个随机数组
a = [[random.randint(1, 10) for j in range(3)] for i in range(4)]

# 输出生成的数组
print(a)

# 计算数组元素的和
total = sumarray(a)

# 输出数组元素的和
print("数组元素的和为：", total)

运行结果将类似于以下内容：

[[1, 9, 7], [5, 6, 9], [9, 10, 3], [9, 4, 7]]
数组元素的和为： 79

在这个例子中，我们使用 `random` 模块生成了一个大小为 4x3 的随机数组 `a`。然后，我们调用 `sumarray()` 函数来计算数组中所有元素的和，并将其存储在变量 `total` 中。最后，我们输出 `total` 的值来显示结果。