在matlab中通常如何使用傅里叶变换融合不同图像

在 MATLAB 中，使用傅里叶变换融合不同图像通常包括以下步骤：

1. 读取需要融合的图像并转化为灰度图像。
2. 对灰度图像进行傅里叶变换得到频域图像。
3. 对频域图像进行滤波处理，根据需要选择低通滤波器或高通滤波器。
4. 对滤波后的频域图像进行逆傅里叶变换得到融合后的图像。

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例：

% 读取需要融合的图像，转化为灰度图像
img1 = rgb2gray(imread('image1.jpg'));
img2 = rgb2gray(imread('image2.jpg'));

% 对灰度图像进行傅里叶变换
f1 = fft2(img1);
f2 = fft2(img2);

% 对频域图像进行滤波处理
H = fspecial('gaussian', size(img1), 10); % 低通滤波器
f3 = H.*f1 + (1-H).*f2; % 融合后的频域图像

% 对滤波后的频域图像进行逆傅里叶变换
result = uint8(real(ifft2(f3)));

% 显示融合后的图像
imshow(result);