制作一个表格，包含学生姓名，考号，数学，语文，英语，总分 50个学生。
时间: 2023-03-11 21:34:16 浏览: 168
下面是制作的表格：姓名 | 考号 | 数学 | 语文 | 英语 | 总分
|---|---|---|---|---|---|
学生1 | A001 | 60 | 80 | 65 | 205 |
学生2 | A002 | 70 | 78 | 70 | 218 |
学生3 | A003 | 65 | 74 | 72 | 211 |
学生4 | A004 | 75 | 82 | 68 | 225 |
学生5 | A005 | 80 | 79 | 75 | 234 |
学生6 | A006 | 85 | 80 | 77 | 242 |
学生7 | A007 | 77 | 76 | 75 | 228 |
学生8 | A008 | 70 | 72 | 78 | 220 |
学生9 | A009 | 65 | 70 | 73 | 208 |
学生10 | A010 | 60 | 75 | 80 | 215 |
学生11 | A011 | 70 | 73 | 84 | 227 |
学生12 | A012 | 67 | 80 | 70 | 217 |
学生13 | A013 | 73 | 84 | 68 | 225 |
学生14 | A014 | 78 | 75 | 76 | 229 |
学生15 | A015 | 68 | 82 | 72 | 222 |
学生16 | A016 | 65 | 73 | 82 | 220 |
学生17 | A017 | 77 | 76 | 75 | 228 |
学生18 | A018 | 85 | 70 | 78 | 233 |
学生19 | A019 | 73 | 83 | 78 | 234 |
学生20 | A020 | 82 | 78 | 80 | 240 |
学生21 | A021 | 80 | 78 | 75 | 233 |
学生22 | A022 | 77 | 72 | 75 | 224 |
学生23 | A023 | 68 | 84 | 73 | 225 |
学生24 | A024 | 77 | 73 | 77 | 227 |
学生25 | A025 | 75 | 75 | 77 | 227 |
学生26 | A026 | 73 | 79 | 78 | 230 |
学生27 | A027 | 70 | 74 | 78 | 222 |
学生28 | A028 | 79 | 79 | 79 | 237 |
学生29 | A029 | 68 | 83 | 74 | 225 |
学生30 | A030 | 78 | 77 | 77 | 232 |
学生31 | A031 | 77 | 81 | 77 | 235 |
学生32 | A032 | 65 | 75 | 75 | 215 |
学生33 | A033 | 82 | 72 | 80 | 234 |
学生34 | A034 | 80 | 74 | 78 | 232 |
学生35 | A035 | 73 | 79 | 79 | 231 |
学生36 | A036 | 85 | 81 | 85 | 251 |
学生37 | A037 | 77 | 81 | 77 | 235 |
学生38 | A038 | 75 | 77 | 77 | 229 |
学生39 | A039 | 70 | 84 | 78 | 232 |
学生40 | A040 | 73 | 80 | 77 | 230 |
学生41 | A041 | 68 | 78 | 80 | 226 |
学生42 | A042 | 78 | 74 | 75 | 227 |
学生43 | A043 | 82 | 82 | 81 | 245 |
学生44 | A044 | 70 | 75 | 75 | 220 |
学生45 | A045 | 77 | 80 | 73 | 230 |
学生46 | A046 | 80 | 75 | 78 | 233 |
学生47 | A047 | 73 | 73 | 70 | 216 |
学生48 | A048 | 85 | 84 | 82 | 251 |
学生49 | A049 | 68 | 76 | 77 | 221 |
学生50 | A050 | 75 | 80 | 77 | 232 |
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2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。