ValueError: Found array with 0 sample(s) (shape=(0, 784)) while a minimum of 1 is required by SVC.
时间: 2024-05-20 12:14:04 浏览: 300
python3.7解决最小二乘遇到ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.].关于reshape和predict
这个错误通常出现在使用支持向量机(SVM)时,输入的训练数据集中没有任何样本。
可能的原因有:
1. 没有正确加载训练集数据。请确保你已经从正确的文件或数据集加载了数据,并且数据集中至少有一个样本。可以使用Python中的NumPy库或Pandas库来加载数据。
2. 数据集中的所有样本都被视为无效。请检查数据集中是否存在缺失值、异常值或不合理的值,这些值可能会导致数据集中的所有样本都被视为无效。
3. 数据集中的样本数量非常少。请确保你的训练集中至少有一个样本,否则请增加你的训练集中的样本数量。
你可以检查一下数据集是否正确加载,以及数据集中的样本数量是否至少为1。如果问题仍然存在,请检查数据集中是否存在无效值,并尝试增加你的训练集中的样本数量。
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