如何减少obj的引用计数，添加什么语句

时间: 2024-02-05 09:13:23 浏览: 54

MongoDB与MySQL常用操作语句对照

MongoDB与MySQL都是数据库管理系统，但它们的数据模型和查询语言有所不同。本篇文章将对比这两种数据库中常用的操作语句，帮助读者理解和掌握两者之间的差异。 1. 查询数据： - MySQL 使用 `SELECT * FROM user` 获取所有用户信息，而 MongoDB 使用 `db.user.find()`。 - MySQL 的 `SELECT * FROM user WHERE name = 'foobar'` 对应 MongoDB 的 `db.user.find({ 'name' : 'foobar' })`。 2. 插入数据： - MySQL 的 `INSERT INTO user ('name','age') VALUES ('foobar',25)` 在 MongoDB 中转换为 `db.user.insert({ 'name' : 'foobar' , 'age' : 25})`。 - 如果需要添加新字段，如 `email`，MySQL 需要 `ALTER TABLE` 语句，而在 MongoDB 中，直接在插入文档时添加即可，如 `db.user.insert({ 'name' : 'foobar' , 'age' : 25 , 'email' : 'foo@bar.com' })`。 3. 删除数据： - MySQL 的 `DELETE * FROM user` 在 MongoDB 中是 `db.user.remove({})`。 - `DELETE FROM user WHERE age < 30` 变为 `db.user.remove({ 'age' : {$lt : 30}})`，其中 `$lt` 表示小于。 4. 更新数据： - MySQL 的 `UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'foobar'` 在 MongoDB 中对应 `db.user.update({ 'name' : 'foobar'} , {$set : { 'age' : 36}})`。 - `UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = 'foobar'` 在 MongoDB 中使用 `$inc` 操作符，写为 `db.user.update({ 'name' : 'foobar'} , {$inc : {'age' : 3}})`。 5. 计数和过滤： - MySQL 的 `SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'foobar'` 在 MongoDB 中是 `db.user.find({ 'name' : 'foobar'}).count()`。 - `SELECT * FROM user LIMIT 10,20` 对应 MongoDB 的 `db.user.find().skip(10).limit(20)`，`skip` 用于跳过前10条，`limit` 用于限制返回20条。 - MySQL 的 `SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25,35,45)` 在 MongoDB 中是 `db.user.find({ 'age' : {$in : [25,35,45]}})`。 - `SELECT * FROM user ORDER BY age DESC` 对应 MongoDB 的 `db.user.find().sort({ 'age' : -1})`，`-1` 表示降序。 6. 分组和聚合： - MySQL 的 `SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20` 在 MongoDB 中是 `db.user.distinct( 'name',{'age' : {$lt : 20}})`，`$lt` 表示小于，这里反向设置条件是因为 `DISTINCT` 是找出年龄小于20的唯一名字。 - MySQL 的 `SELECT name, SUM(marks) FROM user GROUP BY name` 在 MongoDB 中需要使用 `group` 函数，如 `db.user.group({ key:{'name':true}, cond:{'name':'foo'}, reduce:function(obj,prev){prev.msum += obj.marks;}, initial:{msum : 0} })`，这个例子中的 `cond` 字段可能需要根据实际情况调整。 7. 其他复杂查询： - MySQL 的 `SELECT name FROM user WHERE age < 20` 在 MongoDB 中可以表示为 `db.user.find('this.age < 20' , {name : 1})`，这将返回年龄小于20的用户的名称。通过以上对照，我们可以看到MongoDB和MySQL在数据操作上有很大的不同。MongoDB使用的是基于文档的NoSQL模型，而MySQL则采用传统的表格关系型模型。因此，理解这些转换对于在两种数据库之间切换工作非常重要。

在 Python 中，可以通过 `del` 关键字来删除对象的引用，从而减少其引用计数。当一个对象的引用计数为 0 时，它就会被垃圾回收器回收。例如，如果有一个对象 `obj`，可以通过下面的语句减少它的引用计数： ```python del obj ``` 这样，如果 `obj` 没有其他引用，它就会被垃圾回收器回收。需要注意的是，只有删除所有对对象的引用后，它的引用计数才会降为 0，否则引用计数将一直保持大于 0。

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