create_time : "2023-05-10 17:48:35"拿到’2023-05‘，’10’

您好，可以使用Python的字符串截取功能来实现：

time_str = "2023-05-10 17:48:35"
year_month = time_str[:7] # 获取年月部分，即2023-05
day = time_str[8:10] # 获取日部分，即10
print(year_month, day) # 输出结果为 2023-05 10

其中，`time_str[:7]`表示获取字符串从索引0开始到索引7结束的部分，即年月部分；`time_str[8:10]`表示获取字符串从索引8开始到索引10结束的部分，即日部分。

相关问题

用sql将各个编号（code）中最后创建的数据拿到，即时间7号的所有数据查询出来。

### 回答1：
可以使用以下SQL语句来查询各个编号（code）中最后创建的数据，即时间为7号的所有数据：

SELECT * FROM table_name WHERE DATE(create_time) = '2023-03-07' ORDER BY code DESC LIMIT 1;

其中，table_name是你要查询的表名，create_time是你的创建时间字段，code是你的编号字段。这个SQL语句首先使用DATE()函数将create_time字段转换为日期格式，然后使用WHERE子句过滤出创建日期为2023-03-07的数据。接着使用ORDER BY子句按code字段降序排序，这样每个编号的最后创建的数据会排在前面。最后使用LIMIT子句限制结果集只返回每个编号中的第一条数据，也就是最后创建的数据。

### 回答2：
可以使用SQL查询语句来获取时间为7号的所有数据。

假设数据表的名称为"table_name"，其中包含一个名为"code"的列和一个名为"create_date"的列。

可以使用以下SQL语句来筛选出时间为7号的所有数据：

SELECT *
FROM table_name
WHERE DATE(create_date) = '2022-07-07';

以上SQL语句中，首先使用DATE函数将"create_date"列的时间戳转换为日期格式。然后使用WHERE子句来筛选出日期为'2022-07-07'的所有数据。最后的通配符"*"表示选择所有列返回。

执行以上SQL查询语句后，将返回时间为7号的所有数据。如果需要查询其他日期，只需将'2022-07-07'替换为所需的日期即可。

### 回答3：
要使用SQL语句查询某个日期（例如7号）下最后创建的数据，可以使用以下的查询语句：

SELECT *
FROM 表名
WHERE DATE(created_at) = '日期'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 1;

其中，`表名`是需要查询的表的名称，`created_at`是表示创建时间的列名，'日期'是你想查询的具体日期。

举例来说，如果要查询某个表名为`table1`，其中的创建时间列名为`created_date`，想要查询日期为2022年1月7号的最后创建的数据，可以用以下的SQL语句：

SELECT *
FROM table1
WHERE DATE(created_date) = '2022-01-07'
ORDER BY created_date DESC
LIMIT 1;

这样，就能得到在2022年1月7号创建的最后一条数据的结果。

优化这段代码 // 查询订单中所有订单状态为发起账单状态并且支付状态为已支付的订单 QueryWrapper<TripOrderDO> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("order_status", OrderStatusEnum.HAS_COMPLETE.getValue()); List<TripOrderDO> tripOrderDOS = tripOrderMapper.selectList(wrapper); for (TripOrderDO tripOrderDO : tripOrderDOS) { //根据订单Id 拿到订单支付完成时间 QueryWrapper<TripOrderInfoDO> wrap = new QueryWrapper<>(); wrap.eq("order_id", tripOrderDO.getId()) .eq("pay_status", OrderPayStatusEnum.PAY_SUCCESS.getValue()) .eq("is_settlement", 0) .orderByDesc("create_time"); List<TripOrderInfoDO> list = orderInfoService.list(wrap); if (CollUtil.isEmpty(list)) { continue; } TripOrderInfoDO tripOrderInfoDO = list.get(0); // 判断当前时间距支付时间 // 计算时间差 if (tripOrderInfoDO.getPayCompleteTime() == null) { continue; } Duration duration = Duration.between(tripOrderInfoDO.getPayCompleteTime(), LocalDateTime.now()); // 获取判断规则时间 DictItemDTO data = sysDictFeignClient.getDictItemsByTypeCode("amount_change_rule", "unsettled_change_withdrawable_amount_time").getData(); // 比较时间差是否大于3天 if (duration.toMillis() >= Long.valueOf(data.getValue())) { // 如果超过规定时间 ,将订单状态改成已完成 ,将司机钱包中的该笔未结算金额减去 加到可提现金额中 //获取司机id QueryWrapper<TripOrderDriverDO> wrapQuery = new QueryWrapper<>(); wrapQuery.eq("order_id", tripOrderInfoDO.getOrderId()); TripOrderDriverDO orderDriverDO = orderDriverService.getOne(wrapQuery); if (null == orderDriverDO) { continue; } // 调用支付服务 操作司机钱包未结算金额 和 可提现金额 Long driverId = orderDriverDO.getDriverId(); if (tripOrderInfoDO.getDriverIncome() == null || tripOrderInfoDO.getDriverIncome() == 0) { continue; } paymentDriverFeignClient.updateDriverWallet(driverId, tripOrderInfoDO.getDriverIncome()); // 将订单结算状态改为已结算 tripOrderInfoDO.setIsSettlement(1); UpdateWrapper<TripOrderInfoDO> updateWrapper = new UpdateWrapper(); updateWrapper.eq("id", tripOrderInfoDO.getId()); tripOrderInfoMapper.update(tripOrderInfoDO, updateWrapper); log.info("订单" + tripOrderInfoDO.getOrderId() + "奖金额已结算");

// 查询订单中所有订单状态为发起账单状态并且支付状态为已支付的订单
QueryWrapper<TripOrderDO> orderWrapper = new QueryWrapper<>();
orderWrapper.eq("order_status", OrderStatusEnum.HAS_COMPLETE.getValue());
List<TripOrderDO> tripOrderList = tripOrderMapper.selectList(orderWrapper);

for (TripOrderDO tripOrder : tripOrderList) {
//根据订单Id 拿到订单支付完成时间
QueryWrapper<TripOrderInfoDO> infoWrapper = new QueryWrapper<>();
infoWrapper.eq("order_id", tripOrder.getId())
.eq("pay_status", OrderPayStatusEnum.PAY_SUCCESS.getValue())
.eq("is_settlement", 0)
.orderByDesc("create_time")
.last("limit 1");
TripOrderInfoDO tripOrderInfo = orderInfoService.getOne(infoWrapper);

if (tripOrderInfo == null || tripOrderInfo.getPayCompleteTime() == null) {
continue;
}

// 判断当前时间距支付时间
Duration duration = Duration.between(tripOrderInfo.getPayCompleteTime(), LocalDateTime.now());

// 获取判断规则时间
DictItemDTO dictItem = sysDictFeignClient.getDictItemsByTypeCode("amount_change_rule", "unsettled_change_withdrawable_amount_time").getData();

// 比较时间差是否大于规定时间
if (duration.toMillis() < Long.valueOf(dictItem.getValue())) {
continue;
}

// 如果超过规定时间,将订单状态改成已完成,将司机钱包中的该笔未结算金额减去加到可提现金额中,并将订单结算状态改为已结算
TripOrderDriverDO tripOrderDriver = orderDriverService.getByOrderId(tripOrderInfo.getOrderId());
if (tripOrderDriver == null) {
continue;
}
Long driverId = tripOrderDriver.getDriverId();
BigDecimal driverIncome = tripOrderInfo.getDriverIncome();
if (driverIncome == null || driverIncome.compareTo(BigDecimal.ZERO) <= 0) {
continue;
}
paymentDriverFeignClient.updateDriverWallet(driverId, driverIncome);
tripOrderInfo.setIsSettlement(1);
tripOrderInfoMapper.updateById(tripOrderInfo);
log.info("订单{}奖金额已结算", tripOrderInfo.getOrderId());
}

优化点：
1. 使用单个变量名代替多个变量名，使代码更加简洁易懂；
2. 使用 last("limit 1") 代替 list.get(0)，避免不必要的遍历，提高效率；
3. 对于不符合要求的情况，使用 continue 跳过，避免不必要的判断和操作；
4. 对于需要更新的数据，使用 updateById() 代替 update()，提高效率。