注释代码:public List<score> list(int start, int count) { List<score> scores = new ArrayList<score>(); String sql = "SELECT * FROM 店铺库存信息 order by number offset ? rows fetch next ? rows only "; try (Connection c = getConnection(); PreparedStatement ps = c.prepareStatement(sql);) { ps.setInt(1, start); ps.setInt(2, count); ResultSet rs = ps.executeQuery(); while (rs.next()) { score score1 = new score(); String name = rs.getString("name"); String myclass = rs.getString("myclass"); int number= rs.getInt("number"); int Chinesegrade = rs.getInt("Chinesegrade"); int Mathgrade = rs.getInt("Mathgrade"); int Englishgrade= rs.getInt("Englishgrade"); score1.name = name; score1.myclass = myclass; score1.Chinesegrade = Chinesegrade; score1.Mathgrade = Mathgrade; score1.Englishgrade = Englishgrade; score1.number = number; scores.add(score1); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return scores; }

时间: 2024-02-14 15:24:21 浏览: 28
// 以下是注释代码: /** * 获取店铺库存信息列表 * @param start 起始位置 * @param count 获取数量 * @return 店铺库存信息列表 */ public List<score> list(int start, int count) { // 定义一个空的店铺库存信息列表 List<score> scores = new ArrayList<score>(); // 定义 SQL 语句,按照 number 字段排序,获取指定数量的店铺库存信息 String sql = "SELECT * FROM 店铺库存信息 order by number offset ? rows fetch next ? rows only "; try (Connection c = getConnection(); PreparedStatement ps = c.prepareStatement(sql);) { // 设置 SQL 语句中的参数 ps.setInt(1, start); ps.setInt(2, count); // 执行 SQL 语句,获取结果集 ResultSet rs = ps.executeQuery(); // 遍历结果集,将每条记录转换成一个 score 对象,并添加到店铺库存信息列表中 while (rs.next()) { score score1 = new score(); String name = rs.getString("name"); String myclass = rs.getString("myclass"); int number= rs.getInt("number"); int Chinesegrade = rs.getInt("Chinesegrade"); int Mathgrade = rs.getInt("Mathgrade"); int Englishgrade= rs.getInt("Englishgrade"); score1.name = name; score1.myclass = myclass; score1.Chinesegrade = Chinesegrade; score1.Mathgrade = Mathgrade; score1.Englishgrade = Englishgrade; score1.number = number; scores.add(score1); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 返回店铺库存信息列表 return scores; }

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在vs2015 c++ .h中加入这段代码会报重定义 namespace cv_dnn { namespace { template <typename T> static inline bool SortScorePairDescend(const std::pair<float, T>& pair1, const std::pair<float, T>& pair2) { return pair1.first > pair2.first; } } // namespace inline void GetMaxScoreIndex(const std::vector<float>& scores, const float threshold, const int top_k, std::vector<std::pair<float, int> >& score_index_vec) { for (size_t i = 0; i < scores.size(); ++i) { if (scores[i] > threshold) { score_index_vec.push_back(std::make_pair(scores[i], i)); } } std::stable_sort(score_index_vec.begin(), score_index_vec.end(), SortScorePairDescend<int>); if (top_k > 0 && top_k < (int)score_index_vec.size()) { score_index_vec.resize(top_k); } } template <typename BoxType> inline void NMSFast_(const std::vector<BoxType>& bboxes, const std::vector<float>& scores, const float score_threshold, const float nms_threshold, const float eta, const int top_k, std::vector<int>& indices, float(*computeOverlap)(const BoxType&, const BoxType&)) { CV_Assert(bboxes.size() == scores.size()); std::vector<std::pair<float, int> > score_index_vec; GetMaxScoreIndex(scores, score_threshold, top_k, score_index_vec); // Do nms. float adaptive_threshold = nms_threshold; indices.clear(); for (size_t i = 0; i < score_index_vec.size(); ++i) { const int idx = score_index_vec[i].second; bool keep = true; for (int k = 0; k < (int)indices.size() && keep; ++k) { const int kept_idx = indices[k]; float overlap = computeOverlap(bboxes[idx], bboxes[kept_idx]); keep = overlap <= adaptive_threshold; } if (keep) indices.push_back(idx); if (keep && eta < 1 && adaptive_threshold > 0.5) { adaptive_threshold *= eta; } } } // copied from opencv 3.4, not exist in 3.0 template<typename Tp> static inline double jaccardDistance_(const Rect_<Tp>& a, const Rect<_Tp>& b) { Tp Aa = a.area(); Tp Ab = b.area(); if ((Aa + Ab) <= std::numeric_limits<Tp>::epsilon()) { // jaccard_index = 1 -> distance = 0 return 0.0; } double Aab = (a & b).area(); // distance = 1 - jaccard_index return 1.0 - Aab / (Aa + Ab - Aab); } template <typename T> static inline float rectOverlap(const T& a, const T& b) { return 1.f - static_cast<float>(jaccardDistance(a, b)); } void NMSBoxes(const std::vector<Rect>& bboxes, const std::vector<float>& scores, const float score_threshold, const float nms_threshold, std::vector<int>& indices, const float eta = 1, const int top_k = 0) { NMSFast(bboxes, scores, score_threshold, nms_threshold, eta, top_k, indices, rectOverlap); } }

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