matlab求连续信号的卷积

在 MATLAB 中，可以使用 conv 函数来求解连续信号的卷积。具体操作步骤如下：

1. 定义两个连续信号 x 和 h，并将它们存储为向量形式。

2. 使用 conv 函数求出 x 和 h 的卷积结果，即 y = conv(x, h)。

下面是一个示例代码：

% 定义两个信号
t = -5:0.1:5;
x = sin(t);
h = exp(-t.^2);

% 计算卷积
y = conv(x, h, 'same');

% 绘制原始信号和卷积结果
subplot(3,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号 x(t)');

subplot(3,1,2);
plot(t, h);
title('原始信号 h(t)');

subplot(3,1,3);
plot(t, y);
title('卷积结果 y(t)');

运行上述代码后，即可得到连续信号 x 和 h 的卷积结果 y，同时在图形界面中显示原始信号和卷积结果的波形图。

相关问题

matlab计算连续信号卷积

在Matlab中，可以使用conv函数计算连续信号的卷积。具体步骤如下：

1. 定义两个连续信号x和h，分别存储在向量x和向量h中。

2. 使用conv函数计算x和h的卷积结果，结果存储在向量y中，即y=conv(x,h)。

3. 可以使用plot函数绘制x、h和y的图像，以便更直观地观察卷积结果。

下面是一个简单的例子：

% 定义连续信号x和h
t = linspace(-5, 5, 1000);
x = exp(-t.^2);
h = exp(-t.^2/2);

% 计算卷积结果
y = conv(x, h, 'same') * (t(2)-t(1)); % 'same'表示输出与输入长度相同，* (t(2)-t(1))是对卷积结果进行归一化

% 绘制图像
subplot(3,1,1);
plot(t, x);
title('x(t)');
subplot(3,1,2);
plot(t, h);
title('h(t)');
subplot(3,1,3);
plot(t, y);
title('y(t) = x(t) * h(t)');

运行上述代码，将得到x、h和y的图像，其中y为x和h的卷积结果。

matlab求连续系统卷积

在MATLAB中，我们可以使用conv函数来求解连续系统的卷积。卷积操作是对两个连续系统信号进行操作，具体步骤如下：

首先，我们需要定义两个连续系统的输入信号和系统响应函数。可以使用MATLAB中的数组或向量来表示这些信号。

然后，我们使用conv函数来对这两个输入信号进行卷积操作。具体的使用方法为：conv(signal1, signal2)，其中signal1和signal2分别代表两个输入信号。

最后，我们可以将结果保存在一个新的向量或数组中，以便进一步的分析和处理。我们可以使用MATLAB中的plot函数来绘制卷积结果的图形，以便更好地理解连续系统卷积的结果。

需要注意的是，在进行连续系统卷积操作时，我们还可以使用conv函数的第三个参数来指定卷积结果的长度。如果未指定该参数，默认情况下，卷积结果的长度将是两个输入信号长度之和减去1。

总之，MATLAB中的conv函数可以很方便地求解连续系统的卷积操作，在实际应用中具有广泛的应用。