Number of Maps = 2 Samples per Map = 4 Wrote input for Map #0 Wrote input for Map #1 Starting Job
时间: 2024-04-01 20:36:15 浏览: 14
这是一条 Hadoop MapReduce 的日志信息,其中 `Number of Maps = 2` 表示该作业将会有两个 Map 任务。`Samples per Map = 4` 表示每个 Map 任务将读取 4 个样本。`Wrote input for Map #0` 和 `Wrote input for Map #1` 表示已经为两个 Map 任务写入了输入数据。`Starting Job` 表示作业已经开始执行。
相关问题
samples = list(map(list, zip(x, y)))
### 回答1:
这是一个将两个列表 x 和 y 中的元素一一对应组成新的列表的代码,其中 map 函数将 x 和 y 中的元素一一对应,list 函数将其转换为列表,zip 函数将其打包成元组。最后使用 list 函数将元组转换为列表。
### 回答2:
这段代码的作用是将两个列表x和y中的元素逐个组合,并以列表的形式存储在samples列表中。
首先,zip(x, y)使用zip函数将x和y中对应位置的元素进行组合,这意味着会将x和y中第一个元素组合在一起,第二个元素组合在一起,依此类推。
接着,map函数将zip函数返回的结果逐个传入到list函数中,将每个组合的结果转换为列表类型。
最后,将转换后的列表按顺序存储在samples列表中。
举个例子来说明:
假设x = [1, 2, 3],y = [4, 5, 6]。
zip(x, y)返回的结果是[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]。
map函数将每个元组转换成列表,即[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]转换为[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]。
最后,这个结果存储在samples列表中,即samples = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]。
### 回答3:
这段代码的作用是将两个列表x和y依次按照每个元素在两个列表中的位置进行配对,并将结果转化为一个新的列表。
首先,map函数将x和y两个列表中对应位置的元素依次传入zip函数中进行配对。zip函数将返回一个zip对象,其中每个元组都包含了x和y两个列表对应位置的元素。
然后,list函数将zip对象转化为列表,每个元组被转化为一个列表。
最后,整个表达式samples = list(map(list, zip(x, y)))将生成一个新的列表samples,其中每个元素都是一个由x和y两个列表对应位置的元素所组成的列表。
举个例子,假设x = [1, 2, 3],y = [4, 5, 6],那么运行这段代码后,生成的samples列表为[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]。
parser.add_argument( --num_query , type=int, help= number of query samples per class (for DMML) , default=1) parser.add_arg
ument( --num_support , type=int, help= number of support samples per class (for DMML) , default=1)
这是一个 Python 代码段,其中使用了 argparse 模块。它定义了两个命令行参数,--num_query 和 --num_support,它们都是整数类型,用于指定每个类别的查询样本数和支持样本数。如果用户没有提供这些参数,则它们的默认值为1。这段代码的作用是为一个叫做 DMML 的东西设置参数。