详细解释一下在 ResBlock 中,输入的特征图会经过两个卷积层和一个跳跃连接,然后再加上输入的特征图,最后输出。
时间: 2023-04-04 12:02:57 浏览: 42
在 ResBlock 中,输入的特征图会先经过一个卷积层,然后再经过另一个卷积层,这两个卷积层的输出会与输入的特征图进行相加,得到一个残差特征图。接着,这个残差特征图会与输入的特征图进行相加,得到最终的输出特征图。这个过程中,跳跃连接的作用是将输入的特征图直接传递到输出中,以保留输入的信息,同时也有助于解决梯度消失的问题。
相关问题
U-net 的 ResBlock 结构中输入的特征图在 ResBlock 中,输入的特征图会经过两个卷积层和一个跳跃连接,具体是哪两个卷积层?
U-net 的 ResBlock 结构中输入的特征图会经过两个 3x3 的卷积层,其中第一个卷积层的输出会经过 ReLU 激活函数,然后再经过第二个卷积层,最后将第二个卷积层的输出与输入的特征图进行跳跃连接。
详细解释一下U-net 的ResBlock结构中为什么采用nn.Identity()
U-net 的 ResBlock 结构中采用 nn.Identity() 的原因是为了保持特征图的大小和通道数不变。在 ResBlock 中,输入的特征图会经过两个卷积层和一个跳跃连接,然后再加上输入的特征图,最后输出。如果在跳跃连接中使用 nn.Identity(),则可以保持输入和输出的特征图大小和通道数一致,从而更好地保留特征信息,提高模型的性能。
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