fobj_list = [fobj(x[i, ...]) for i in range(n)] fx = [f() for f in fobj_list]代码解释

1. `fobj_list = [fobj(x[i, ...]) for i in range(n)]`: This line creates a list of `n` elements where each element is the result of calling the function `fobj` with the `i`th slice of the `x` array. The `...` notation is used to represent any additional dimensions of the array that are not explicitly specified in the indexing.

2. `fx = [f() for f in fobj_list]`: This line creates a list of `n` elements where each element is the result of calling the function object `f` returned from the `fobj_list` with no arguments. The `fobj_list` contains function objects that were created using the `fobj` function and the `x` array.

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fobj_list = [fobj(x[i, ...]) for i in range(n)]代码解释

这段代码定义了一个列表fobj_list，其中包含了多个函数fobj的返回值。具体解释如下：

1. x是一个多维数组，其中包含n个元素。
2. range(n)生成一个从0到n-1的整数序列，用于迭代x的每一个元素。
3. i在每一次迭代中代表x的一个元素。
4. x[i, ...]表示选取x的第i个元素及其余维度上的所有元素，相当于x[i,:,:,:]...。
5. fobj(x[i, ...])表示对x的第i个元素进行函数fobj的计算，并返回计算结果。
6. for循环遍历x的每一个元素，并将每个元素经过fobj函数计算后的结果存入fobj_list列表中。

while current_iter < max_iter for i=1:size(X,1) % Calculate the fitness of the population current_vulture_X = X(i,:); current_vulture_F=fobj(current_vulture_X); % Update the first best two vultures if needed if current_vulture_F<Best_vulture1_F Best_vulture1_F=current_vulture_F; % Update the first best bulture Best_vulture1_X=current_vulture_X; end if current_vulture_F>Best_vulture1_F && current_vulture_F<Best_vulture2_F Best_vulture2_F=current_vulture_F; % Update the second best bulture Best_vulture2_X=current_vulture_X; end end

这段代码是一个迭代循环，其中current_iter是当前迭代次数，max_iter是最大迭代次数。循环中的for语句用于遍历种群中的每个个体。

在循环内部，首先通过current_vulture_X = X(i,:)获取当前个体的决策变量值。然后通过fobj函数计算当前个体的适应度值current_vulture_F。

接下来，根据当前个体的适应度值更新最好的两个个体。第一个if语句检查当前个体的适应度值是否比当前最好个体的适应度值Best_vulture1_F要小，如果是，则更新Best_vulture1_F和Best_vulture1_X为当前个体的适应度值和决策变量值。

第二个if语句检查当前个体的适应度值是否介于当前最好个体和第二好个体的适应度值之间，如果是，则更新Best_vulture2_F和Best_vulture2_X为当前个体的适应度值和决策变量值。

循环会在current_iter达到max_iter之前一直进行。