Elasticsearch的倒排索引在哪里

### 回答1：
在 Elasticsearch 中，倒排索引存储在分片中。每个索引都由一个或多个分片组成，每个分片都是一个独立的 Lucene 索引。当您向 Elasticsearch 添加文档时，它将被索引并存储在适当的分片中，并且 Elasticsearch 会在倒排索引中创建相应的记录。当您搜索索引时，Elasticsearch 会使用倒排索引来查找匹配搜索查询的文档。

### 回答2：
Elasticsearch的倒排索引存储在每个分片的磁盘上。在Elasticsearch中，索引被划分为多个分片，每个分片可以分布在集群中的不同节点上。每个分片都包含着数据的一部分，并且具有自己的倒排索引。

倒排索引是一种特殊的数据结构，用于快速搜索文档。它将每个文档中的每个词都映射到出现该词的文档的位置。这种逆向映射可以极大地加速全文搜索的速度。

当向Elasticsearch索引文档时，文档被拆分成单独的词项，并且每个词项都存储了出现该词项的文档的位置信息。这些词项和位置信息被存储在磁盘上的倒排索引中。

当我们搜索特定的词语时，Elasticsearch会通过查询倒排索引来确定包含这些词语的文档。倒排索引的查询非常高效，因为它只需要检查存储了特定词语的文档，并且可以通过跳过无关词语的步骤来节省时间和资源。

总之，Elasticsearch的倒排索引存储在每个分片的磁盘上，用于加速全文搜索操作，并且在查询时通过查询倒排索引来确定包含指定词语的文档。

### 回答3：
Elasticsearch的倒排索引存储在每个索引的分片中。当我们创建一个索引时，Elasticsearch会将索引数据分散到多个分片中，每个分片包含了整个索引的部分数据和倒排索引。

每个分片都包含了一个完整的倒排索引，该索引用于快速查找某个词项出现的文档。

倒排索引的结构如下：

1. 词项字典（term dictionary）：记录了索引中所有不重复的词项，以及它们对应的编号。这个字典会按照词项的字典序排序，以便快速查找指定词项。

2. 倒排列表（inverted list）：每个词项都会有一个关联的倒排列表，该列表记录了包含该词项的所有文档的相关信息。每个倒排列表中包含了文档的编号、词项在该文档中的位置、以及其他相关的统计信息。

通过倒排索引，Elasticsearch能够快速定位包含特定词项的文档，无论索引数据有多大。相比传统的顺序索引，倒排索引能够提供更高效的搜索性能。

需要注意的是，Elasticsearch的倒排索引是在内存中进行操作的。当我们执行搜索请求时，Elasticsearch会从分片中加载倒排索引到内存中进行查询。为了提高性能，Elasticsearch还使用了缓存机制，将最频繁使用的倒排索引存储在内存中，减少了磁盘IO的开销。