请采用pymysql库操作MySQL数据库实现以下功能的Python代码，要求：从地址D：\1\中找到Excel表A，将表A中第一页的数据读取并写入数据库B中的C表

以下是Python代码：

import pymysql
import pandas as pd

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='B', charset='utf8')

# 读取Excel表A中第一页的数据
df = pd.read_excel(r'D:\1\A.xlsx', sheet_name=0)

# 将数据写入数据库B中的C表
cursor = conn.cursor()
for i in range(len(df)):
    cursor.execute("INSERT INTO C (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)", (df.iloc[i][0], df.iloc[i][1], df.iloc[i][2]))
conn.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

其中，需要将`password`替换为实际的MySQL密码。另外，假设表A中包含3列数据，分别为`col1`、`col2`和`col3`，则在插入数据时需要将这3列数据对应到数据库B的C表的3个列中。如果表A的数据列数和数据库B的C表的列数不一致，需要进行相应的调整。

相关问题

如何用python代码优雅地实现以下功能，从Excel读取数据，批量入mysql数据库 其中Excel的标题为acc_key，issuance_date，issuance_number，tracking_number，logistics_company_name，Excel的名称为shippment.XLS，Excel的路劲在当前目录下，mysql数据库的库为py，表名：logistics_trajectory，数据库对应的表字段名跟Excel一样，也是acc_key，issuance_date，issuance_number，tracking_number，logistics_company_name，IP：192.168.0.126，账号：root 密码：quc@2022@din

可以使用Python中的pandas和pymysql库来实现这个功能。具体实现步骤如下：

1. 导入所需库：

import pandas as pd
import pymysql

2. 读取Excel数据：

df = pd.read_excel('./shippment.xls')

其中，'./shippment.xls'是Excel文件的路径，可以根据实际情况进行修改。

3. 连接MySQL数据库：

conn = pymysql.connect(host='192.168.0.126', port=3306, user='root', password='quc@2022@din', db='py')
cursor = conn.cursor()

其中，host是MySQL的IP地址，user和password是登录MySQL时使用的用户名和密码，db是要连接的数据库名称。

4. 遍历Excel数据，插入到MySQL数据库中：

for index, row in df.iterrows():
    acc_key = row['acc_key']
    issuance_date = row['issuance_date']
    issuance_number = row['issuance_number']
    tracking_number = row['tracking_number']
    logistics_company_name = row['logistics_company_name']
    
    sql = "INSERT INTO logistics_trajectory(acc_key, issuance_date, issuance_number, tracking_number, logistics_company_name) \
            VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % (acc_key, issuance_date, issuance_number, tracking_number, logistics_company_name)
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()

其中，%s表示要插入的数据，这里使用了字符串格式化来构造SQL语句。

5. 关闭数据库连接：

cursor.close()
conn.close()

完整代码如下：

import pandas as pd
import pymysql

df = pd.read_excel('./shippment.xls')

conn = pymysql.connect(host='192.168.0.126', port=3306, user='root', password='quc@2022@din', db='py')
cursor = conn.cursor()

for index, row in df.iterrows():
    acc_key = row['acc_key']
    issuance_date = row['issuance_date']
    issuance_number = row['issuance_number']
    tracking_number = row['tracking_number']
    logistics_company_name = row['logistics_company_name']
    
    sql = "INSERT INTO logistics_trajectory(acc_key, issuance_date, issuance_number, tracking_number, logistics_company_name) \
            VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % (acc_key, issuance_date, issuance_number, tracking_number, logistics_company_name)
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()

cursor.close()
conn.close()

python怎么把excel写入pymysql数据库

在Python中，你可以使用`pandas`库读取Excel文件，并结合`pymysql`连接MySQL数据库，然后将数据插入到表中。这里是一个简单的步骤说明：

首先，你需要安装必要的库，如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas mysql-connector-python

接下来，使用以下代码示例：

import pandas as pd
import pymysql

# 1. 加载Excel数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换 'your_file.xlsx' 为你的Excel文件路径

# 2. 连接到MySQL数据库
cnx = pymysql.connect(user='your_username', password='your_password',
                     host='your_host', database='your_database')
cursor = cnx.cursor()

# 假设你的Excel表格已经结构化良好，可以直接映射到数据库表
# 如果有需要，可以先创建SQL INSERT语句
sql_query = "INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"  # replace 'your_table' and 'columns' with your table name and column names
for i in range(len(df)):
    values = df.iloc[i].tolist()  # 获取一行数据作为元组列表
    cursor.execute(sql_query, tuple(values))

# 3. 提交事务并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

记得将上述代码中的 `'your_username'`, `'your_password'`, `'your_host'`, `'your_database'`, `'your_table'` 和 `'columns'` 替换成实际的数据库连接信息。