python怎么连接mariadb类型的数据库
时间: 2023-03-29 20:03:52 浏览: 71
您可以使用 Python 的 mariadb 模块来连接 MariaDB 数据库。您需要安装 mariadb 模块并使用以下代码连接数据库:
```
import mariadb
# 连接数据库
conn = mariadb.connect(
user="用户名",
password="密码",
host="主机名",
port=3306,
database="数据库名"
)
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行 SQL 查询
cur.execute("SELECT * FROM 表名")
# 获取查询结果
result = cur.fetchall()
# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()
```
请注意,您需要将上述代码中的用户名、密码、主机名、数据库名和表名替换为实际值。
相关问题
树莓派 python本地连接mariadb
要在树莓派上使用Python本地连接MariaDB,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要在树莓派上安装MariaDB服务器。您可以使用以下命令进行安装:
2. 安装完成后,您可以使用MySQL WorkBench等工具尝试连接到MariaDB服务器。确保您可以成功连接并验证。
3. 接下来,您需要在树莓派上安装mariadb模块,该模块允许Python与MariaDB进行交互。您可以使用以下命令进行安装:
4. 安装完成后,您可以使用Python编写程序来连接和操作MariaDB数据库。根据您的需求,您可以使用Python的`pymysql`或`mysql-connector-python`等模块进行连接和操作。您可以参考中的实例和方法来学习如何使用Python连接和操作MariaDB数据库。
请注意,您需要在Python代码中提供正确的主机、用户名、密码和数据库信息,以确保成功连接到MariaDB数据库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [树莓派远程连接(SSH&&VNC)及DHT11温湿度传感器获取数据脚本,及数据本地存储Mariadb](https://blog.csdn.net/weixin_52169101/article/details/129347906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [从零开始的树莓派开发(三):建立MariaDB并用Python调用](https://blog.csdn.net/FranklinLighting/article/details/123939249)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python3.6实现连接mysql或mariadb的方法分析](https://download.csdn.net/download/weixin_38586186/12825398)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
爬虫scrapy实现将数据导入Mariadb数据库
要将Scrapy爬取到的数据导入到Mariadb数据库中,需要进行以下几个步骤:
1. 安装Mariadb数据库和Python的Mariadb驱动程序pymysql
```
pip install pymysql
```
2. 在项目的settings.py文件中添加Mariadb数据库的配置信息
```
MYSQL_HOST = 'localhost'
MYSQL_PORT = 3306
MYSQL_USER = 'root'
MYSQL_PASSWORD = 'password'
MYSQL_DBNAME = 'database_name'
```
3. 在Scrapy项目的pipelines.py文件中编写将数据存储到Mariadb数据库的代码
```
import pymysql
class MariadbPipeline(object):
def __init__(self, host, port, user, password, db):
self.host = host
self.port = port
self.user = user
self.password = password
self.db = db
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(
host=crawler.settings.get('MYSQL_HOST'),
port=crawler.settings.get('MYSQL_PORT'),
user=crawler.settings.get('MYSQL_USER'),
password=crawler.settings.get('MYSQL_PASSWORD'),
db=crawler.settings.get('MYSQL_DBNAME')
)
def open_spider(self, spider):
self.conn = pymysql.connect(
host=self.host,
port=self.port,
user=self.user,
password=self.password,
db=self.db,
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
self.cursor = self.conn.cursor()
def close_spider(self, spider):
self.conn.close()
def process_item(self, item, spider):
sql = """
INSERT INTO table_name (field1, field2, field3) VALUES (%s, %s, %s)
"""
self.cursor.execute(sql, (item['field1'], item['field2'], item['field3']))
self.conn.commit()
return item
```
4. 在Scrapy项目的settings.py文件中启用MariadbPipeline
```
ITEM_PIPELINES = {
'project_name.pipelines.MariadbPipeline': 300,
}
```
这样,当Scrapy爬取到数据后,就会将数据存储到Mariadb数据库中。