% 22个点的坐标 points = [-0.54, 2.38; 0.05, 2.41;0.12,1.21;0.22,3.12;0.82,2.28;0.78,-1.98;1.42,6.72;1.52,5.48;1.38,5.02;1.41,4.53;1.98,2.62;1.78,1.83;1.82,0.74;2.91,1.78;3.52,-0.82;3.62,3.18;3.71,-0.21;4.18,1.85;4.25,1.12;4.03,-2.02;5.02,2.82;6.32,-0.54;]; % 固定的三个点的坐标 A = [1.34, -1.18]; B = [1.72, 1.32]; C = [3.75, 1.95]; 帮我用matlab写一个从22个坐标m1到m22中运用禁忌搜索算法选取符合规定的坐标进行重心法计算的坐标。其规定如下: 1、要求22个点用重心法确定的选址地点为禁忌搜索算法的初始点x。 2、判断22个点分别到点x的距离和到A,B,C三点的距离,m1—m22到那个点最短就属于那个点的下属点,将不是x下属点的点列入禁忌表,并规定禁忌表长度为22,禁忌期限为1。 3、将x下属点用重心法进行计算,新的出的点作为新的x点。 4、再次判断22个点分别到点x的距离和到A,B,C三点的距离,m1—m22到那个点最短就属于那个点的下属点,将不是x下属点的点列入禁忌表,将新成为x下属点的点移出禁忌表。 5、用x的下属点重新更新x站点 6、直到禁忌表中的点不再变化,停止迭代

时间: 2023-06-25 22:06:11 浏览: 144
以下是matlab代码实现: ``` % 22个点的坐标 points = [-0.54, 2.38; 0.05, 2.41;0.12,1.21;0.22,3.12;0.82,2.28;0.78,-1.98;1.42,6.72;1.52,5.48;1.38,5.02;1.41,4.53;1.98,2.62;1.78,1.83;1.82,0.74;2.91,1.78;3.52,-0.82;3.62,3.18;3.71,-0.21;4.18,1.85;4.25,1.12;4.03,-2.02;5.02,2.82;6.32,-0.54;]; % 固定的三个点的坐标 A = [1.34, -1.18]; B = [1.72, 1.32]; C = [3.75, 1.95]; % 初始点x为所有点的重心 x = mean(points); % 初始禁忌表为空 tabu_list = []; % 禁忌期限为1 tabu_tenure = 1; % 禁忌表长度为22 max_tabu_size = 22; while true % 计算每个点到x和A、B、C三点的距离 distances_x = pdist2(points, x); distances_A = pdist2(points, A); distances_B = pdist2(points, B); distances_C = pdist2(points, C); % 根据距离找到每个点的下属点 [~, idx_x] = min(distances_x); [~, idx_A] = min(distances_A); [~, idx_B] = min(distances_B); [~, idx_C] = min(distances_C); % 如果该点不是x的下属点,则将其列入禁忌表 if idx_x ~= idx_A && idx_x ~= idx_B && idx_x ~= idx_C && ~ismember(idx_x, tabu_list) tabu_list(end+1) = idx_x; end % 如果禁忌表已满,则删除最早加入的点 if numel(tabu_list) > max_tabu_size tabu_list(1) = []; end % 用剩余的点重新计算x的下属点 remaining_points = setdiff(1:size(points,1), tabu_list); x_new = mean(points(remaining_points, :)); distances_x_new = pdist2(points, x_new); [~, idx_x_new] = min(distances_x_new); % 如果新的下属点在禁忌表中,则将其从禁忌表中移除 if ismember(idx_x_new, tabu_list) tabu_list(tabu_list == idx_x_new) = []; end % 更新x为新的下属点的重心 x = mean(points([remaining_points, idx_x_new], :)); % 如果禁忌表中的点不再变化,则停止迭代 if numel(unique(tabu_list)) == numel(tabu_list) break; end end % 输出符合规定的坐标 disp(points(setdiff(1:size(points,1), tabu_list), :)); ``` 代码实现了根据重心法计算每个点的下属点,然后根据距离判断是否需要将该点加入禁忌表中。禁忌搜索算法的初始点为所有点的重心。禁忌表中的点数量达到最大值时,会删除最早加入的点。禁忌期限为1。直到禁忌表中的点不再变化,停止迭代。最后输出符合规定的坐标。
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% 22个点的坐标points = [-0.54, 2.38; 0.05, 2.41;0.12,1.21;0.22,3.12;0.82,2.28;0.78,-1.98;1.42,6.72;1.52,5.48;1.38,5.02;1.41,4.53;1.98,2.62;1.78,1.83;1.82,0.74;2.91,1.78;3.52,-0.82;3.62,3.18;3.71,-0.21;4.18,1.85;4.25,1.12;4.03,-2.02;5.02,2.82;6.32,-0.54];% 固定的三个点的坐标A = [1.34, -1.18]; B = [1.72, 1.32]; C = [3.75, 1.95];% 初始点x为22个点的重心x = [mean(points(:,1)), mean(points(:,2))];% 禁忌表tabuList = [];% 目标函数的初始值f = inf;% 禁忌搜索的参数设置maxIter = 100; % 最大迭代次数tabuTenure = 5; % 禁忌长度for iter = 1:maxIter % 计算22个点到x的距离 dist = sqrt(sum((points - x).^2, 2)); % 判断是否符合规定 isFeasible = dist < sqrt(sum((points - A).^2, 2)) & ... dist < sqrt(sum((points - B).^2, 2)) & ... dist < sqrt(sum((points - C).^2, 2)); % 计算目标函数值 fNew = sum(min([dist, sqrt(sum((points - A).^2, 2)), sqrt(sum((points - B).^2, 2)), sqrt(sum((points - C).^2, 2))], [], 2)); % 更新禁忌表 if fNew < f tabuList = [tabuList; find(~isFeasible)]; else tabuList = [tabuList(2:end); find(~isFeasible)]; end % 去除禁忌表中的重复元素 tabuList = unique(tabuList); % 选择下一个点作为新的x dist(isFeasible) = inf; % 将可行点的距离设为无穷大 [~, idx] = min(dist); % 选择距离最近的非禁忌点 xNew = points(idx,:); % 更新目标函数值和x f = fNew; x = xNew; % 更新禁忌表中各元素的禁忌长度 for i = 1:length(tabuList) if tabuList(i) ~= idx tabuTenureList(tabuList(i)) = tabuTenureList(tabuList(i)) - 1; end end % 将新的禁忌元素加入禁忌表 tabuList = [tabuList, idx]; tabuTenureList(idx) = tabuTenure; % 更新禁忌表中各元素的禁忌长度 tabuTenureList = tabuTenureList - 1; tabuList(tabuTenureList <= 0) = []; tabuTenureList(tabuTenureList <= 0) = []; % 输出当前迭代次数和目标函数值 fprintf('Iteration %d: f = %f\n', iter, f);end% 输出最终结果fprintf('The optimal location is (%f, %f).\n', x(1), x(2));运行得到结果

以下是matlab代码实现: 复制 % 22个点的坐标 points = [-0.54, 2.38; 0.05, 2.41;0.12,1.21;0.22,3.12;0.82,2.28;0.78,-1.98;1.42,6.72;1.52,5.48;1.38,5.02;1.41,4.53;1.98,2.62;1.78,1.83;1.82,0.74;2.91,1.78;3.52,-0.82;3.62,3.18;3.71,-0.21;4.18,1.85;4.25,1.12;4.03,-2.02;5.02,2.82;6.32,-0.54;]; % 固定的三个点的坐标 A = [1.34, -1.18]; B = [1.72, 1.32]; C = [3.75, 1.95]; % 初始点x为所有点的重心 x = mean(points); % 初始禁忌表为空 tabu_list = []; % 禁忌期限为1 tabu_tenure = 1; % 禁忌表长度为22 max_tabu_size = 22; while true % 计算每个点到x和A、B、C三点的距离 distances_x = pdist2(points, x); distances_A = pdist2(points, A); distances_B = pdist2(points, B); distances_C = pdist2(points, C); % 根据距离找到每个点的下属点 [~, idx_x] = min(distances_x); [~, idx_A] = min(distances_A); [~, idx_B] = min(distances_B); [~, idx_C] = min(distances_C); % 如果该点不是x的下属点,则将其列入禁忌表 if idx_x ~= idx_A && idx_x ~= idx_B && idx_x ~= idx_C && ~ismember(idx_x, tabu_list) tabu_list(end+1) = idx_x; end % 如果禁忌表已满,则删除最早加入的点 if numel(tabu_list) > max_tabu_size tabu_list(1) = []; end % 用剩余的点重新计算x的下属点 remaining_points = setdiff(1:size(points,1), tabu_list); x_new = mean(points(remaining_points, :)); distances_x_new = pdist2(points, x_new); [~, idx_x_new] = min(distances_x_new); % 如果新的下属点在禁忌表中,则将其从禁忌表中移除 if ismember(idx_x_new, tabu_list) tabu_list(tabu_list == idx_x_new) = []; end % 更新x为新的下属点的重心 x = mean(points([remaining_points, idx_x_new], :)); % 如果禁忌表中的点不再变化,则停止迭代 if numel(unique(tabu_list)) == numel(tabu_list) break; end end % 输出符合规定的坐标 disp(points(setdiff(1:size(points,1), tabu_list), :)); 帮我运行出代码的结果

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