给出一个详细的，可运行的MATLAB实现多普勒处理算法分离多点目标回波的代码示例

以下是一个简单的MATLAB实现多普勒处理算法分离多点目标回波的代码示例：

% 设置波形参数
fs = 1e6; % 采样率
fc = 77e9; % 载频频率
t_p = 20e-6; % 脉冲宽度
B = 4e6; % 带宽

% 生成模拟波形
t = 0:1/fs:t_p;
s = exp(1j*2*pi*fc*t).*rectpuls(t-t_p/2,B);

% 目标参数
f_d1 = 2e3; % 目标1的多普勒频移
f_d2 = 4e3; % 目标2的多普勒频移
t_d1 = 10e-6; % 目标1的时延
t_d2 = 15e-6; % 目标2的时延

% 添加多个目标
s = s + exp(1j*2*pi*(fc+f_d1)*t).*rectpuls(t-(t_p/2+t_d1),B) ...
    + exp(1j*2*pi*(fc+f_d2)*t).*rectpuls(t-(t_p/2+t_d2),B);

% 进行FFT
S = fft(s);

% 多普勒处理
vel = linspace(-fs/2,fs/2,length(S));
S_doppler = fftshift(abs(S),2);
S_doppler = S_doppler(:,size(S_doppler,2)/2+1:end);
S_doppler = S_doppler/max(max(S_doppler));

% 绘制结果
figure;
imagesc(t*1e6, vel/1e3, S_doppler);
xlabel('Time (us)');
ylabel('Velocity (km/s)');
title('Range-Doppler Map');

这个例子生成一个模拟多点目标回波信号，并使用多普勒处理算法将多点目标回波分离出来，最终绘制出一个Range-Doppler Map。您可以根据您的实际需求进行修改和扩展。