写一个用于剔除斑点型野值的小波变换代码

好的，以下是一个用于剔除斑点型野值的小波变换代码的示例：

import pywt
import numpy as np


def denoise(signal):
    # 进行4层小波变换
    coeffs = pywt.wavedec(signal, 'sym4', level=4)

    # 根据经验设定阈值
    threshold = np.std(coeffs[-1]) * 4

    # 对每层小波系数进行阈值处理
    for i in range(1, len(coeffs)):
        coeffs[i] = pywt.threshold(coeffs[i], threshold)

    # 重构信号
    signal_denoised = pywt.waverec(coeffs, 'sym4')

    return signal_denoised

这个代码使用了`pywt`库进行小波变换和阈值处理，并且设定了一个经验值作为阈值。您可以根据实际情况进行调整。