怎么下载winequality-red.csv
时间: 2023-05-26 14:01:04 浏览: 68
A:你可以在网上搜索“winequality-red.csv下载”,然后从可信的数据网站或数据源下载该文件。或者,如果你已经知道该文件的位置,可以使用命令行或GUI工具进行下载。例如,使用curl命令从特定URL下载:
```
curl -O https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv
```
或使用wget命令:
```
wget https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv
```
相关问题
利用wine = pd.read_csv(‘c:\\temp\\winequality-red.csv’, sep = ‘;’)读出数据保存 到一个 DataFrame对象wine 中,然后进行如下操作 相关分析:检查quality与其他属性的皮尔逊相关系数,并绘制热力图
好的,我会按照您的要求进行操作。
首先,您需要安装 pandas 和 seaborn 两个库,如果您还没有安装的话可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas seaborn
```
然后,您可以使用以下代码读取数据并保存到 DataFrame 对象 wine 中:
```python
import pandas as pd
wine = pd.read_csv('c:\\temp\\winequality-red.csv', sep=';')
```
接下来,您可以使用 pandas 库中的 corr() 方法计算 quality 与其他属性的皮尔逊相关系数:
```python
corr = wine.corr()['quality'][:-1] # 去除 quality 自身与其他属性的相关系数
print(corr)
```
最后,使用 seaborn 库绘制热力图:
```python
import seaborn as sns
sns.heatmap(wine.corr(), cmap='coolwarm')
```
这样就可以绘制出 quality 与其他属性的相关系数热力图了。
df = pd.read_csv('C:\\Users\\35695\\Desktop\\winequality-red.csv',sep=';')
这段代码使用pandas库中的`read_csv`函数来读取名为`winequality-red.csv`的文件,并存储在名为`df`的DataFrame对象中。文件路径为`C:\\Users\\35695\\Desktop\\winequality-red.csv`,其中`\\`是为了转义反斜杠。`sep`参数指定分隔符为`;`,因为该文件中使用分号分隔不同的数据字段。