降采样代码示例

以下是一个简单的降采样代码示例，使用的是平均池化操作：

import numpy as np

def downsample(image, factor):
    # 计算输出图像的大小
    height, width = image.shape[:2]
    new_height = height // factor
    new_width = width // factor
    
    # 初始化输出图像
    downsampled = np.zeros((new_height, new_width, 3))
    
    # 对每个通道进行降采样
    for c in range(3):
        for i in range(new_height):
            for j in range(new_width):
                # 计算当前像素的坐标
                x = i * factor
                y = j * factor
                # 计算当前像素周围的块的平均值
                block = image[x:x+factor, y:y+factor, c]
                avg = np.mean(block)
                # 将平均值赋值给输出图像的像素
                downsampled[i, j, c] = avg
    
    return downsampled

这个函数接受一个输入图像和一个降采样因子，返回一个降采样后的图像。注意，这个函数只是一个简单的示例，实际使用时可能需要考虑更多的优化和细节。