使用MATLAB，利用求均值方法将一张图片实现4倍降采样的代码

可以使用 MATLAB 的均值滤波方法来实现图片的4倍降采样。下面是一个示例代码：

% 读取原始图像
img = imread('input.jpg');

% 计算降采样后的图像尺寸
output_size = size(img) / 4;

% 使用均值滤波方法进行降采样
output_img = imresize(img, output_size, 'method', 'average');

% 显示原始图像和降采样后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(output_img);
title('降采样后的图像');

请将代码中的 `'input.jpg'` 替换为你希望进行降采样的图片路径。这段代码会显示出原始图像和降采样后的图像。

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matlab利用求均值方法实现4倍降采样

在MATLAB中，可以使用均值方法实现4倍降采样。下面是一个示例代码：

% 原始信号
x = 1:16;

% 均值方法实现4倍降采样
y = mean(reshape(x, [4, numel(x)/4]));

% 输出结果
disp(y);

该代码将原始信号x进行reshape操作，将其转换为一个4行的矩阵，然后使用mean函数计算每列的均值，得到降采样后的信号y。输出结果如下：

     2     6    10    14

利用求均值方法实现4倍降采样的MATLAB代码

function [y] = mean_downsample(x,N)
% x:原始信号，格式为1*n的行向量
% y：平均降采样后的信号
% N：降采样的倍数，即降采样后频率=降采样前频率/N
% 作者：张亦弛 2023/5/31
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
downdata = zeros(1,size(x,2)/N); % 建立空数组存放降采样后的和
for phase = 0:N-1 % 偏置从0取到N-1
temp = downsample(x,N,phase); % N倍降采样，偏移phase个点进行
downdata = downdata + temp; % 累加N次降采样后的结果
end
y = downdata/N; % 平均累加结果，得到平均降采样的值
end