帮我用python写一个用于audio和text信息对齐的时序网络

非常感谢您的提问。我可以回答这个问题。以下是一个用 Python 编写的时序网络，用于音频和文本信息对齐：

import torch
import torch.nn as nn

class AudioTextAlignment(nn.Module):
    def __init__(self, audio_dim, text_dim, hidden_dim):
        super(AudioTextAlignment, self).__init__()
        self.audio_dim = audio_dim
        self.text_dim = text_dim
        self.hidden_dim = hidden_dim

        self.audio_fc = nn.Linear(audio_dim, hidden_dim)
        self.text_fc = nn.Linear(text_dim, hidden_dim)
        self.alignment_fc = nn.Linear(hidden_dim, 1)

    def forward(self, audio, text):
        audio_hidden = self.audio_fc(audio)
        text_hidden = self.text_fc(text)
        alignment = self.alignment_fc(torch.tanh(audio_hidden + text_hidden))
        return alignment

这个时序网络接受两个输入：音频和文本。它首先将它们分别传递到两个全连接层中，然后将它们的输出相加并通过一个 tanh 激活函数进行处理。最后，它将结果传递到一个线性层中，以获得音频和文本之间的对齐分数。

希望这个代码对您有所帮助！