python用什么来区别excel文件的训练集和测试集

在Python中，可以使用pandas库来读取Excel文件并将其分割成训练集和测试集。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件，并将其保存为DataFrame对象。

2. 使用sklearn库的train_test_split()函数将数据集分割成训练集和测试集。该函数需要指定测试集的比例。

3. 将训练集和测试集保存为Excel文件，例如使用pandas的to_excel()函数。

示例代码如下：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据集分割成训练集和测试集
train_df, test_df = train_test_split(df, test_size=0.2)

# 将训练集和测试集保存为Excel文件
train_df.to_excel('train_data.xlsx', index=False)
test_df.to_excel('test_data.xlsx', index=False)

在以上代码中，train_test_split()函数将数据集分割为训练集和测试集，其中test_size参数指定测试集的比例。train_df和test_df保存为DataFrame对象，可以使用to_excel()函数将其保存为Excel文件。