opentelemetry-java-instrumentation jar包地址

您可以在以下地址中找到opentelemetry-java-instrumentation jar包：

https://search.maven.org/search?q=a:opentelemetry-java-instrumentation

或者您也可以在GitHub上找到该jar包的源代码和发布版本：

https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/releases

相关问题

opentelemetry-python教程

OpenTelemetry Python是一个用于收集、传输和可视化应用性能数据的开源库，它基于OTLP协议。以下是简单的Opentelemetry Python教程概述：

1. **安装**：首先需要安装opentelemetry SDK和各种处理器（例如 Jaeger、Zipkin等）。你可以通过pip安装：

   pip install opentelemetry-api opentelemetry-sdk opentelemetry-exporter-jaeger

2. **创建追踪**：在Python代码中，使用`span`来创建一个新的追踪资源：

   from opentelemetry import trace
   from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
   tracer_provider = TracerProvider()
   trace.set_tracer_provider(tracer_provider)
   tracer = tracer_provider.get_tracer(__name__)
   with tracer.start_as_current_span("my_operation"):
       # 你的业务代码...

3. **添加事件和标签**：可以在`start_as_current_span`内部添加事件和标签，以提供更详细的上下文信息：

   span.set_attribute("key", "value")
   span.add_event(name="event_name", attributes={"another_key": "another_value"})

4. **导出数据**：配置一个出口（exporter），如Jaeger，将数据发送到监控系统：

   exporter = jaeger_exporter.JaegerExporter(
       service_name="your_service",
       agent_host_port="localhost:6831"
   )
   instrumentations = [jaeger_instrumentation.JaegerInstrumentor()]
   tracer_provider.add_span_processor(exporter.exporter)
   for instrumentation in instrumentations:
       instrumentation.instrument()

5. **测试和调试**：使用OpenTelemetry的工具（如opentelemetry-collector）检查数据是否正确记录和发送。