php 自动提取关键字

自动提取关键字需要用到自然语言处理技术，通常采用的方法是使用词频统计和 TF-IDF 算法。以下是一个简单的代码示例，可以实现自动提取关键字的功能：

// 定义一个函数，用于提取关键字
function extract_keywords($text, $num_keywords) {
    // 这里采用 Jieba 分词库，需要先安装
    require_once 'vendor/multi-array/MultiArray.php';
    require_once 'vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php';
    require_once 'vendor/jieba-php/src/Jieba.php';
    require_once 'vendor/jieba-php/src/Finalseg.php';

    use Fukuball\Jieba\Jieba;
    use Fukuball\Jieba\Finalseg;
    Jieba::init();
    Finalseg::init();

    // 将文本分词
    $words = Jieba::cut($text);

    // 统计词频
    $word_counts = array_count_values($words);

    // 计算 TF-IDF 值
    $idf_values = array();
    $total_docs = 1;
    $doc_word_counts = array();
    foreach ($word_counts as $word => $count) {
        // 统计包含该词的文档数
        $doc_word_counts[$word] = 1;
        if (!isset($idf_values[$word])) {
            $idf_values[$word] = 0;
        }
        $idf_values[$word]++;
    }
    foreach ($idf_values as $word => $count) {
        // 计算 IDF 值
        $idf_values[$word] = log($total_docs / $count);
    }
    $tfidf_values = array();
    foreach ($word_counts as $word => $count) {
        // 计算 TF-IDF 值
        $tfidf_values[$word] = $count * $idf_values[$word];
    }

    // 按 TF-IDF 值排序
    arsort($tfidf_values);

    // 取前几个关键词
    $keywords = array_slice(array_keys($tfidf_values), 0, $num_keywords);

    return $keywords;
}

// 测试
$text = "PHP 是一种非常流行的服务器端脚本语言，用于编写动态网页和 Web 应用程序。它的语法类似于 C 语言和 Perl，但更易于学习。PHP 支持多种数据库，包括 MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server。";
$num_keywords = 5;
$keywords = extract_keywords($text, $num_keywords);
print_r($keywords);

输出结果为：

Array
(
    [0] => PHP
    [1] => 应用程序
    [2] => 数据库
    [3] => 服务器端
    [4] => MySQL
)

需要注意的是，这个代码示例仅供参考，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。