Tesseract 文字在图片中位置
时间: 2024-04-13 14:13:42 浏览: 26
Tesseract 是一个开源的 OCR(光学字符识别)引擎,它可以帮助你从图片中提取文字。你可以通过调整 Tesseract 的参数来指定文字在图片中的位置。例如,你可以指定 Tesseract 应该从图片的哪个区域开始识别文字,或者你可以通过调整图片的对比度来使 Tesseract 更容易识别文字。总之,Tesseract 是一个非常强大的 OCR 工具,可以帮助你从图片中提取文字,并且你可以通过调整参数来控制它识别文字的位置。
相关问题
java Tesseract 获取文字在图片中的坐标
Java Tesseract 可以被用来识别图片中的文本,但是它不能获取文字在图片中的坐标。如果你想要获取文字在图片中的坐标,你可以使用其他的库,比如 OpenCV。
首先,你需要安装 OpenCV 库。然后,你可以使用 OpenCV 的 `findContours` 函数来找到图片中的文本区域。具体的做法是:
1. 使用 OpenCV 将图片转换为灰度图。
2. 使用 OpenCV 对灰度图进行二值化处理,以便找到图片中的文本区域。
3. 使用 OpenCV 的 `findContours` 函数找到图片中的文本区域。
找到文本区域之后,你就可以使用 OpenCV 的 `boundingRect` 函数获取文本区域的坐标。
具体的代码实现可以参考以下示例:
```
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TextDetection {
public static void main(String[] args) {
// 加载 OpenCV 库
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 读取图片
Mat image = Imgcodecs.imread("image.png");
// 转换为灰度图
Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
// 二值化
Mat thresholdImage = new Mat();
Imgproc.threshold(grayImage, thresholdImage, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV | Imgproc.THRESH_OTSU);
//
Tesseract OCR判断文字在屏幕中的坐标
Tesseract OCR是一款开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,它能够将图片中的文字转换为计算机可读的文本。关于判断文字在屏幕中的坐标,Tesseract OCR并不是一个专门用来处理屏幕坐标的工具,它更多地是用来处理图片中的文字。如果你需要获取屏幕上文字的坐标,可以考虑使用其他工具或者API,例如Windows自带的UI Automation API或者第三方OCR库。如果你需要对Tesseract OCR有进一步了解,我可以为你介绍它的基本使用方法和应用场景。