分类决策树的输出结果看不懂

如果分类决策树的输出结果让你看不懂，可以尝试以下几种方法来解决：

1. 了解决策树的基本概念：分类决策树是由一系列节点和分支组成的树形结构，每个节点代表一个特征，每个分支代表一个特征值，最终的叶子节点代表一个类别。因此，理解决策树的基本概念可以帮助你更好地理解输出结果。

2. 查看决策树的可视化图像：通常情况下，分类决策树的输出结果可以通过可视化图像来展示，这样可以更加直观地理解输出结果。你可以使用一些开源的机器学习工具如scikit-learn、Graphviz等来可视化展示决策树。

3. 借助在线工具：如果你不想安装机器学习库或者不太熟悉编程，可以使用一些在线的决策树工具，如RapidMiner、Weka等，直接输入数据和模型，得到输出结果。

4. 学习决策树算法：如果以上方法还不能解决你的问题，建议你学习一下决策树算法的原理和实现方式，这样可以更深入地理解分类决策树的输出结果。