使用java语言实现hadoop编写2020年考研各高校开放专业数量统计

好的，那么你可以按照以下步骤使用 Java 语言实现 Hadoop 编写 2020 年考研各高校开放专业数量统计：

1. 创建一个 Hadoop 项目，导入 Hadoop 相关的 jar 包。
2. 创建一个 Mapper 类，实现 Mapper 接口，重写 map 方法，在 map 方法中读取输入数据，根据数据中的高校信息和专业信息，把高校信息作为 key，专业信息作为 value 进行输出。
3. 创建一个 Reducer 类，实现 Reducer 接口，重写 reduce 方法，在 reduce 方法中统计每个高校开放的专业数量。
4. 在 main 方法中配置 Job，设置 Mapper、Reducer、输入路径、输出路径等信息。
5. 运行 Job，等待任务完成后，查看输出结果，即可得到 2020 年考研各高校开放专业数量的统计结果。

下面是示例代码：

Mapper 类：

public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {

    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();
        String[] fields = line.split(",");
        String university = fields[0];
        String subject = fields[1];
        context.write(new Text(university), new Text(subject));
    }
}

Reducer 类：

public class MyReducer extends Reducer<Text, Text, Text, IntWritable> {

    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        int count = 0;
        for (Text value : values) {
            count++;
        }
        context.write(key, new IntWritable(count));
    }
}

main 方法：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "UniversitySubjectCount");
    job.setJarByClass(UniversitySubjectCount.class);
    job.setMapperClass(MyMapper.class);
    job.setCombinerClass(MyReducer.class);
    job.setReducerClass(MyReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}

注意：以上代码是一个简单的示例，需要根据实际情况进行修改和完善。