matlab求两个矩阵的归一化均方误差

可以使用以下代码来求两个矩阵的归一化均方误差：

function nrmse = normalizedRMSE(A, B)
% 归一化均方误差
% A, B : 两个矩阵

% 求均方误差
mse = mean(mean((A-B).^2));

% 求数据范围
range = max(max(A))-min(min(A));

% 求归一化均方误差
nrmse = mse / (range^2);

end

其中，A和B都是需要比较的矩阵，normalizedRMSE函数返回的是归一化均方误差。

相关问题

给出归一化均方距离的matlab代码

function dis = normalized_mse(x,y)
%归一化均方误差（Normalized Mean Squared Error）
%输入：x和y为两个向量或矩阵
%输出：dis为归一化均方误差值
if numel(x)~=numel(y)
error('x和y大小不一致');
end
x = x(:);
y = y(:);
dis = sum((x-y).^2)/sum(x.^2);