历史全量拉链表 历史增量拉链表

历史全量拉链表和历史增量拉链表都是用于数据仓库中的数据建模技术。

历史全量拉链表是建立在维度表上的，用于处理维度表中的数据变化。当维度表中的某个维度数据发生变化时，历史全量拉链表会将该维度的历史数据保留下来，并新增一条记录来记录该维度的新数据。这样，历史全量拉链表可以保留维度表中所有历史数据，便于分析历史趋势和进行时间序列分析。

历史增量拉链表也是建立在维度表上的，用于处理事实表中的数据变化。当事实表中的某条记录发生变化时，历史增量拉链表会将该记录的历史数据保留下来，并新增一条记录来记录该记录的新数据。这样，历史增量拉链表可以保留事实表中所有历史数据，便于分析历史趋势和进行时间序列分析。

总的来说，历史全量拉链表和历史增量拉链表都是用于保留数据仓库中的历史数据，方便进行历史分析和时间序列分析。

相关问题

查看hive全量表数据量

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以使用以下方法查看Hive全量表数据量。首先，根据系统A的分组标准，记录下每个分组发生变化的数据。然后，系统B将这些发生变化的分组数据删除，并进行全量同步。最后，使用以下命令查看Hive全量表数据量：

hadoop fs -du /user/hive/warehouse/table_name/ | awk '{ sum=$1 ;dir2=$2 ; hum\[1024**3\]="Gb";hum\[1024**2\]="Mb";hum\[1024\]="Kb"; for (x=1024**3; x>=1024; x/=1024){ if (sum>=x) { printf "%.2f %s \t %s\n",sum/x,hum\[x\],dir2;break } }}'

这个命令会计算并显示指定Hive表的数据量，以GB、MB或KB为单位。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [hive全量与增量~的思考](https://blog.csdn.net/yue_2018/article/details/90340635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [hive 查询表数据量大小](https://blog.csdn.net/weixin_42411097/article/details/113385945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

mysqldump增量备份数据库表

使用mysqldump进行增量备份需要使用--where选项，该选项允许您指定一个条件，只备份符合条件的行。以下是mysqldump增量备份数据库表的步骤：

1.首先，创建一个全量备份，以确保您有一个完整的数据库备份。

2.使用--where选项指定条件，只备份符合条件的行。例如，如果您只想备份id大于100的行，则可以使用以下命令：

mysqldump -u username -p dbname tbname --where="id>100" > filename.sql

3.将增量备份添加到全量备份中。您可以使用以下命令将增量备份添加到全量备份中：

cat full_backup.sql incremental_backup.sql > combined_backup.sql

注意：在将增量备份添加到全量备份中时，确保按正确的顺序添加它们。增量备份应该是最新的备份。