把该数组变换成二维的代码怎么写 [[array([[130., 75., 16., -42., 0., 0., 1., 0.], [175., 120., 61., 3., 0., 0., 2., 1.], [220., 165., 106., 48., 0., 0., 3., 2.], [265., 210., 151., 93., 0., 0., 4., 3.], [310., 255., 196., 138., 0., 0., 5., 4.], [355., 300., 241., 183., 0., 0., 6., 5.]])], [array([[440., 385., 371., 313., 0., 1., 1., 6.], [485., 430., 416., 358., 0., 1., 2., 7.], [530., 475., 461., 403., 0., 1., 3., 8.], [575., 520., 506., 448., 0., 1., 4., 9.], [620., 565., 551., 493., 0., 1., 5., 10.], [665., 610., 596., 538., 0., 1., 6., 11.]])], [array([[130., 78., 64., 6., 1., 0., 1., 12.], [170., 118., 104., 46., 1., 0., 2., 13.], [210., 158., 144., 86., 1., 0., 3., 14.], [250., 198., 184., 126., 1., 0., 4., 15.], [290., 238., 224., 166., 1., 0., 5., 16.]])], [array([[370., 313., 299., 241., 1., 1., 1., 17.], [410., 353., 339., 281., 1., 1., 2., 18.], [450., 393., 379., 321., 1., 1., 3., 19.], [490., 433., 419., 361., 1., 1., 4., 20.], [530., 473., 459., 401., 1., 1., 5., 21.], [570., 513., 499., 441., 1., 1., 6., 22.]])]] 进程已结束,退出代码0

可以使用 numpy 库中的 reshape 方法将该数组转换为二维数组。代码如下：

import numpy as np

arr = [[np.array([[130., 75., 16., -42., 0., 0., 1., 0.],
                  [175., 120., 61., 3., 0., 0., 2., 1.],
                  [220., 165., 106., 48., 0., 0., 3., 2.],
                  [265., 210., 151., 93., 0., 0., 4., 3.],
                  [310., 255., 196., 138., 0., 0., 5., 4.],
                  [355., 300., 241., 183., 0., 0., 6., 5.]])],
        [np.array([[440., 385., 371., 313., 0., 1., 1., 6.],
                  [485., 430., 416., 358., 0., 1., 2., 7.],
                  [530., 475., 461., 403., 0., 1., 3., 8.],
                  [575., 520., 506., 448., 0., 1., 4., 9.],
                  [620., 565., 551., 493., 0., 1., 5., 10.],
                  [665., 610., 596., 538., 0., 1., 6., 11.]])],
        [np.array([[130., 78., 64., 6., 1., 0., 1., 12.],
                  [170., 118., 104., 46., 1., 0., 2., 13.],
                  [210., 158., 144., 86., 1., 0., 3., 14.],
                  [250., 198., 184., 126., 1., 0., 4., 15.],
                  [290., 238., 224., 166., 1., 0., 5., 16.]])],
        [np.array([[370., 313., 299., 241., 1., 1., 1., 17.],
                  [410., 353., 339., 281., 1., 1., 2., 18.],
                  [450., 393., 379., 321., 1., 1., 3., 19.],
                  [490., 433., 419., 361., 1., 1., 4., 20.],
                  [530., 473., 459., 401., 1., 1., 5., 21.],
                  [570., 513., 499., 441., 1., 1., 6., 22.]])]]

arr_2d = np.concatenate(arr, axis=0).reshape(-1, 8)
print(arr_2d)

这里使用了 numpy 库中的 concatenate 方法将数组拼接成一个二维数组，并使用 reshape 方法将其转换为二维格式。结果将被打印输出。