如何把三维数组变成二维数组

可以使用数组展开（flatten）的方法，将三维数组转化成一维数组，再将一维数组转换为二维数组。这可以通过numpy库中的reshape()函数来实现。在Reshape函数中，第一个参数表示要重塑的数组，第二个参数表示要变换成的形状。例如，如果有一个形状为(a, b, c)的三维数组arr，我们可以使用以下代码将其重塑为形状为(a, b * c)的二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr)

flat = arr.flatten()
print(flat)

arr_2d = flat.reshape(arr.shape[0], arr.shape[1] * arr.shape[2])
print(arr_2d)

输出结果为：

array([[[1, 2],
        [3, 4]],

       [[5, 6],
        [7, 8]]])

array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])

相关问题

R语言 三维数组变为二维数组

在R语言中，可以使用aperm()函数将一个三维数组变为二维数组。具体步骤如下：
1. 定义一个三维数组，例如arr。
2. 使用aperm()函数，将arr数组的维度进行调整，使得第三维度变为第一维度，第一维度变为第二维度，第二维度变为第三维度。具体代码为：arr_2d <- aperm(arr, c(3, 1, 2))。
3. 此时，arr_2d就是一个二维数组，可以进行相应的操作。

python将二维数组变成三维数组

要将二维数组变成三维数组，可以使用NumPy库的reshape()方法。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个2x4的二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

# 使用reshape()方法将二维数组变成3x2x2的三维数组
arr3d = arr2d.reshape((3, 2, 2))

print(arr3d)

输出结果：

array([[[1, 2],
        [3, 4]],

       [[5, 6],
        [7, 8]],

       [[9, 10],
        [11, 12]]])

在这个示例中，我们首先创建了一个2x4的二维数组arr2d。然后，我们使用reshape()方法将它转换为3x2x2的三维数组arr3d。reshape()方法的参数是一个元组，其中每个元素表示每个维度的大小。在这个例子中，我们将二维数组转换为3个2x2的矩阵。