matlab支持向量机分类算法

是的，MATLAB中提供了支持向量机（SVM）分类算法的实现。SVM是一种非常常用的机器学习算法，它可以用于分类和回归任务。在MATLAB中，可以使用`fitcsvm`函数来训练一个SVM分类器模型。

下面是一个简单的例子，展示如何使用`fitcsvm`函数训练一个SVM分类器：

% 准备数据
load fisheriris
X = meas(:,3:4);
Y = species;

% 将标签转换为数值
Y = grp2idx(Y);

% 训练SVM分类器模型
svmModel = fitcsvm(X,Y);

% 预测新的数据点
newX = [5.1, 1.5];
predictedY = predict(svmModel, newX);

% 显示预测结果
predictedSpecies = unique(species);
predictedSpecies = predictedSpecies(predictedY);
disp(predictedSpecies);

在上面的例子中，我们使用了鸢尾花数据集中的两个特征（花瓣长度和宽度）来训练一个SVM分类器。然后，我们可以使用训练好的模型来预测新的数据点所属的类别。