pytorch2.0.1兼容哪个cuda?如果pytorch和cuda不兼容，应该升级pytorch还是cuda?

PyTorch 2.0.1支持的CUDA版本如下：

- CUDA 10.2
- CUDA 10.1
- CUDA 10.0

如果您的CUDA版本与PyTorch不兼容，建议升级PyTorch而不是CUDA。因为升级CUDA可能会导致其他软件不兼容，而升级PyTorch通常只会影响PyTorch代码。但是请注意，升级PyTorch可能会导致代码变化，因此在升级之前应该进行充分的测试和备份。

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PyTorch 2.0.1支持的CUDA版本?

PyTorch 2.0.1支持的CUDA版本取决于您所使用的PyTorch版本和您的GPU驱动程序版本。您可以在PyTorch官方网站上查看每个PyTorch版本支持的CUDA版本。一般来说，PyTorch 2.0.1支持的CUDA版本为CUDA 10.1，但是在安装PyTorch之前，您需要确保已安装与您的GPU匹配的CUDA驱动程序和CUDA工具包。建议您在安装PyTorch之前查看官方文档以获得更详细的信息。

pytorch2.0.1对应的cuda

PyTorch 2.0.1 版本已经不存在，最新的 PyTorch 版本是 1.9.0。不过，一般而言，PyTorch 的版本和 CUDA 的版本是有对应关系的。以下是 PyTorch 1.9.0 对应的 CUDA 版本：

- CUDA 11.1（推荐）
- CUDA 10.2
- CUDA 10.1
- CUDA 9.2

建议根据自己的硬件环境选择合适的 CUDA 版本。同时，还需要确保安装的 cuDNN 版本与 CUDA 版本兼容。