哪个版本cuda支持pytorch2.0.1

PyTorch 1.0.1 支持 CUDA 9.0，PyTorch 1.1.0 支持 CUDA 9.0、CUDA 9.2 和 CUDA 10.0，PyTorch 1.2.0 支持 CUDA 9.2、CUDA 10.0 和 CUDA 10.1，PyTorch 1.3.0 支持 CUDA 9.2、CUDA 10.0、CUDA 10.1 和 CUDA 10.2，PyTorch 1.4.0 支持 CUDA 10.1 和 CUDA 10.2，PyTorch 1.5.0 支持 CUDA 10.1、CUDA 10.2 和 CUDA 11.0，PyTorch 1.6.0 支持 CUDA 10.1、CUDA 10.2 和 CUDA 11.0，PyTorch 1.7.0 支持 CUDA 10.1、CUDA 10.2 和 CUDA 11.0。因此，如果你使用 PyTorch 1.0.1，你需要安装 CUDA 9.0。如果你使用 PyTorch 1.1.0 或更高版本，你可以根据你的 CUDA 版本选择合适的 PyTorch 版本。

相关问题

哪个版本cuda支持pytorch 2.0.1

PyTorch 1.2.0 支持的 CUDA 版本为 CUDA 10.0，因此 PyTorch 2.0.1 可能需要 CUDA 10.0。如果你使用的是 PyTorch 2.0.1，则可以通过安装 CUDA 10.0 来获得最佳性能。请注意，不同的操作系统和硬件可能需要不同的 CUDA 版本，请在安装前查阅相关文档。

CUDA10.2 pytorch2.0.1

如果您想在CUDA10.2上安装PyTorch 2.0.1，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的CUDA驱动程序已正确安装，并且CUDA版本为10.2。

2. 然后，安装Anaconda或Miniconda，它们是Python的发行版管理工具。

3. 打开终端或命令提示符，创建一个新的虚拟环境并激活它：

   conda create -n myenv python=3.7
   conda activate myenv

4. 安装PyTorch 2.0.1：

   conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.4.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

5. 验证安装是否成功：

   python
   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出结果显示为2.0.1，则表示已成功安装PyTorch 2.0.1。

希望这可以帮助您。