pytorch2.0.1对应的cuda
时间: 2023-09-21 13:08:48 浏览: 182
PyTorch 2.0.1 的 CUDA 版本取决于你的操作系统和 GPU 型号。你可以在 PyTorch 的官方网站上查找对应的 CUDA 版本。一般来说,PyTorch 2.0.1 支持 CUDA 9.2 和 CUDA 10.1 两个版本。如果你的 GPU 不支持这些 CUDA 版本,你可以考虑使用 CPU 版本的 PyTorch 进行开发。
相关问题
pytorch2.0.1对应conda什么版本
根据PyTorch官网的说明,PyTorch 2.0.1需要使用conda 4.9.0及以上版本。你可以使用以下命令安装conda 4.9.0:
```
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
```
安装完毕后,你可以使用以下命令创建一个名为pytorch的虚拟环境,并安装PyTorch 2.0.1:
```
conda create -n pytorch python=3.7
conda activate pytorch
conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.8.2 cpuonly -c pytorch
```
这里安装的是CPU版本的PyTorch,如果你想要安装GPU版本的PyTorch,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
注意:如果你的机器上没有安装NVIDIA的GPU驱动程序和CUDA,请先安装它们。
pytorch2.0.1对应的cuda windows系统 gpu是3050
对于 Windows 系统上的 GPU 型号为 3050 的情况,PyTorch 2.0.1 不直接支持该 GPU 型号。PyTorch 2.0.1 支持的 CUDA 版本是 CUDA 9.2 和 CUDA 10.1,而 3050 GPU 需要 CUDA 11.4 或更高版本的支持。因此,你需要使用 PyTorch 的更新版本,或者等待 PyTorch 更新以支持 CUDA 11.4,并且确保你的显卡驱动程序也是最新的。
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