PyTorch版本2.0.1

PyTorch版本2.0.1是一个重要的里程碑，它是PyTorch开源库的一个关键发布。此版本引入了一些显著的改进和功能，旨在提高深度学习模型的开发效率和性能。它包括：

1. **易用性和稳定性提升**：优化了API设计，使得代码更简洁易读，同时修复了一些常见的bug，提高了程序的稳定性和一致性。

2. **动态计算图**：PyTorch的核心特性之一，允许用户在运行时修改网络结构，增强了模型构建的灵活性。

3. **模块化和兼容**：引入了更强大的模块系统，方便组织和复用代码，并支持与其他库（如Hugging Face的Transformers）无缝集成。

4. **分布式训练增强**：提供更好的分布式数据并行和模型并行的支持，以便更快地在大型GPU集群上训练复杂的模型。

5. **硬件加速**：对CUDA和CPU进行了优化，以利用最新的GPU技术，提升了计算性能。

6. **新功能**：新增了一些建模工具和算法，比如Lightning库（用于简化模型开发流程）、TensorBoard支持等。