用matlab写一个代码，最大比传输技术中合法信道和窃听信道如何生成

最大比传输技术（Maximum Ratio Transmission，MRT）是一种多天线技术，可以利用多个天线发送数据，提高传输速率和信号质量。在MRT中，合法信道和窃听信道的生成方式如下：

1. 合法信道的生成

假设有N个天线，M个用户。设H为N×M的复矩阵，表示从N个天线到M个用户的信道系数矩阵。假设每个用户都接收到相同的数据流x，则接收信号y为：

y = Hx + n

其中n为加性高斯白噪声（AWGN），且满足n ~ CN(0,σ^2I)，即均值为0，方差为σ^2的复高斯白噪声。

2. 窃听信道的生成

与合法信道类似，假设有N个天线，但只有一个窃听者。设G为N×1的复向量，表示从N个天线到窃听者的信道系数。假设窃听者接收到相同的数据流x，则接收信号z为：

z = Gx + n'

其中n'为与n独立的高斯白噪声，且满足n' ~ CN(0,σ'^2)，即均值为0，方差为σ'^2的复高斯白噪声。

下面给出MATLAB代码实现：

% 生成合法信道和窃听信道
N = 4; % 天线数
M = 2; % 用户数
H = (randn(N,M) + 1i*randn(N,M))/sqrt(2); % 合法信道系数矩阵
G = (randn(N,1) + 1i*randn(N,1))/sqrt(2); % 窃听信道系数向量
sigma = 1; % 合法信道噪声方差
sigma_prime = 2; % 窃听信道噪声方差
x = randn(M,1) + 1i*randn(M,1); % 发送的数据流
n = sigma * (randn(N,1) + 1i*randn(N,1)); % 合法信道噪声
n_prime = sigma_prime * (randn(1,1) + 1i*randn(1,1)); % 窃听信道噪声
y = H * x + n; % 合法信道接收信号
z = G' * x + n_prime; % 窃听信道接收信号